TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aluisio, Sandra Maria
Data de Publicação: 1989
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042019-110738/
Resumo: Neste trabalho, mostramos a importância da pragmática em Sistemas de Processamento de Linguagem Natural. Estamos interessados, principalmente, em utilizá-la na eliminação da ambigüidade inerente à ordem dos quantificadores na representação do significado de sentenças. Desse modo, analisamos dois algoritmos geradores de escopos - um deles, baseado na geração de todos os escopos combinatoriamente possíveis; e, um segundo que suprime leituras falsas baseando-se na formação das fórmulas lógicas. Para os dois algoritmos acima, realizamos medidas para análise de eficiência e apresentamos as implementaçôes Prolog dos mesmos. O problema da eficácia dos algoritmos não pode ser ignorado desde que o problema de encontrar a representação correta de uma sentença não termina com a geração de escopos alternativos. O conhecimento pragmático deve ser acionado após a geração dos escopos para encontrarmos a interpretação mais pláusivel para uma data sentença.
id USP_eb8dd9de734b8b0628626081842a399b
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-02042019-110738
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str 2721
spelling TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURALNot availableNão disponívelNot availableNeste trabalho, mostramos a importância da pragmática em Sistemas de Processamento de Linguagem Natural. Estamos interessados, principalmente, em utilizá-la na eliminação da ambigüidade inerente à ordem dos quantificadores na representação do significado de sentenças. Desse modo, analisamos dois algoritmos geradores de escopos - um deles, baseado na geração de todos os escopos combinatoriamente possíveis; e, um segundo que suprime leituras falsas baseando-se na formação das fórmulas lógicas. Para os dois algoritmos acima, realizamos medidas para análise de eficiência e apresentamos as implementaçôes Prolog dos mesmos. O problema da eficácia dos algoritmos não pode ser ignorado desde que o problema de encontrar a representação correta de uma sentença não termina com a geração de escopos alternativos. O conhecimento pragmático deve ser acionado após a geração dos escopos para encontrarmos a interpretação mais pláusivel para uma data sentença.Pragmatics is important to handle ambiguity in Natutal Language Processing. In particular, pragmatics can be used for quantifier scoping\'s correct interpretation in natural language sentences. In this work we treat the problem of handling quantifier scoping in natural language sentences that are assigned a logic meaning representation. In particular, we concentrate in two algorithms that generate quantifier scopings for portuguese. sentences. We address the scoping algorithm where all potential alternative scoping are generated obtaining the logical form that would correspond to each permutation as well as the scoping algorithm to generate logical forms where exceptions are taken into account to further constraint the number of possibilities. The two algorithms are presented together with its implementation in Prolog and measures of their efficiency. Although these measures show that the first algorithm is much more efficient than the second algorithm, the problem of efficacy - since after generating the scoping for some sentences, pragmatic information specific to the domain may be essencial for deriving the correct reading - can not be ignored.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAragon, Doris Ferraz deAluisio, Sandra Maria1989-11-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042019-110738/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2019-04-10T00:06:19Zoai:teses.usp.br:tde-02042019-110738Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212019-04-10T00:06:19Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
Not available
title TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
spellingShingle TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
Aluisio, Sandra Maria
Não disponível
Not available
title_short TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
title_full TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
title_fullStr TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
title_full_unstemmed TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
title_sort TRATAMENTO DE AMBIGUIDADE DE ESCOPO DE QUATIFICADORES EM PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
author Aluisio, Sandra Maria
author_facet Aluisio, Sandra Maria
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Aragon, Doris Ferraz de
dc.contributor.author.fl_str_mv Aluisio, Sandra Maria
dc.subject.por.fl_str_mv Não disponível
Not available
topic Não disponível
Not available
description Neste trabalho, mostramos a importância da pragmática em Sistemas de Processamento de Linguagem Natural. Estamos interessados, principalmente, em utilizá-la na eliminação da ambigüidade inerente à ordem dos quantificadores na representação do significado de sentenças. Desse modo, analisamos dois algoritmos geradores de escopos - um deles, baseado na geração de todos os escopos combinatoriamente possíveis; e, um segundo que suprime leituras falsas baseando-se na formação das fórmulas lógicas. Para os dois algoritmos acima, realizamos medidas para análise de eficiência e apresentamos as implementaçôes Prolog dos mesmos. O problema da eficácia dos algoritmos não pode ser ignorado desde que o problema de encontrar a representação correta de uma sentença não termina com a geração de escopos alternativos. O conhecimento pragmático deve ser acionado após a geração dos escopos para encontrarmos a interpretação mais pláusivel para uma data sentença.
publishDate 1989
dc.date.none.fl_str_mv 1989-11-27
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042019-110738/
url http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042019-110738/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1809090301493510144