Análise do potencial genético de cultivares de soja [Glycine max (L.) Merrill] através de cruzamentos dialélicos

• Autor(a) principal: Paludzyszyn Filho, Estefano
• Data de Publicação: 1982
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-20220207-172207/
• topic: CRUZAMENTO DIALÉLICO; POTENCIAL GENÉTICO; SOJA; VARIEDADES VEGETAIS

Linhagens provenientes de oito cultivares de soja, foram intercruzadas em esquema dialélico, com a finalidade de avaliar o potencial genético das mesmas para utilização em programa de seleção recorrente, visando aumentos na produção de grãos. A avaliação experimental das linhagens parentais e respectivos F1s, foi realizada em casa de vegetação. Obtiveram-se os valores do número de dias para floração e maturação e produção de grãos, os quais foram analisados segundo metodologias genético-estatísticas de Gardner & Eberhart e de Griffing para avaliação do desempenho per se das linhagens e respectivas capacidades combinatórias. As análises evidenciaram a existência de diferenças entre as médias das linhagens para todos os caracteres estudados, quanto ao valor intrínseco, ao potencial heterótico, a capacidade combinatória, a natureza dos efeitos de capacidade geral de combinação e a diversidade genética. Além disso, contribuíram para o conhecimento do tipo de ação gênica predominante no controle dos caracteres. Para produção de grãos, as avaliações dos resultados permitiram inferir sobre a superioridade das linhagens das cultivares no que diz respeito aos seguintes parâmetros: comportamento per se (Bossier e BR-5), combinação heterótica (Paraná x IAS-4), efeito de capacidade geral de combinação (BR-5 e Paraná), efeitos de linhagens (Bossier e BR-5) e heterose média de linhagem (IAS-4). Adicionalmente, em vista da quantidade de informações obtidas, concluiu-se da utilidade da metodologia empregada para análise de médias em cruzamentos dialélicos de linhagens.