Análise não-paramétrica de experimentos em parcelas subdividas

• Autor(a) principal: Silva, Hedwig Milanez Graziano da
• Data de Publicação: 1980
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
• Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-20240301-153518/
• topic: ANÁLISE ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA; DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MODELOS MATEMÁTICOS; PARCELAS SUBDIVIDIDAS

O presente trabalho foi orientado no sentido de apresentar um estudo simples sobre Análise Estatística Não-Paramétrica de experimentos em parcelas subdivididas (“split-plot”) e em parcelas subsubdivididas (“split-split-plot”). Partiu-se do estudo de trabalhos publicados nesta área. porém os referentes ao tema de interesse fazem as análises estatísticas sempre baseadas no modelo multivariado. Além da análise multivariada não ser usual na grande maioria dos casos. ela encerra deduções teóricas e os próprios procedimentos de análise muito complicados. Optou-se, portanto, pelo estudo de procedimentos mais simples, ou seja, pelos Testes Não-Paramétricos já existentes. e se tratou da passagem do modelo multivariado ao univariado, obtendo a proposta de metodologia que se apresenta. O método consiste de análise univariada, não-paramétrica, de experimentos em parcelas subdivididas e subsubdivididas. Como o estudo das interações se mostrasse muito difícil quanto às deduções teóricas e complicado quanto à aplicação, se optou por estudar o efeito das interações duplas e tripla através de desdobramentos convenientes. conforme a natureza do problema enfocado. A estrutura do enquadramento dos testes não-paramétricos adequados a cada caso é apresentada a seguir: (Descrito na Dissertação). Os experimentos em que as parcelas estão inteiramente casualizadas ou em blocos casualizados foram escolhidos por serem os mais comuns. Os exemplos de aplicação do método proposto objetivam ilustrar, cada qual, um caso de interesse: 1) Parcelas Inteiramente Casualizadas. com mais de dois tratamentos principais e dois tratamentos secundários. 2) Parcelas Inteiramente Casualizadas, com mais de dois tratamentos principais e mais de dois tratamentos secundários. 3) Parcelas em Blocos Casualizados, com mais de dois tratamentos principais e com dois tratamentos secundários. 4) Parcelas em Blocos Casualizados.com mais de dois tratamentos principais e mais de dois tratamentos secundários. 5) Parcelas em Blocos Casualizados. com mais de dois tratamentos principais, dois tratamentos secundários e mais de dois tratamentos terciários. 6) Um caso de Análise Conjunta, com parcelas em Blocos Casualizados. com mais de dois tratamentos principais, mais de dois secundários e em dois locais. 7) Um caso em que a Análise Paramétrica não é viável, com parcelas em Blocos Casualizados. com mais de dois tratamentos principais e mais de dois tratamentos secundários. A primeira conclusão do trabalho foi a verificação de que o método proposto leva a resultados satisfatórios, de urna maneira muito simples, principalmente em relação aos cálculos envolvidos. Por outro lado. constatou-se uma excelente concordância entre os dois enfoques de análises (Paramétrica e Não-Paramétrica). chegando-se praticamente às mesmas conclusões. Concluiu-se, finalmente, que a mesma estrutura se es tende facilmente aos casos de ensaios fatoriais, desde que se considerem os desdobramentos das interações, o que torna a metodologia proposta bem geral e de grande versatilidade.