Modelagem e simulação hidrológica na microbacia do rio Santa Rita - SP - Brasil

• Autor(a) principal: Borges, Julio Cesar Angelo
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25791
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA; Bacias hidrográficas; Hidrologia; Escoamento; Simulação (Computadores); Watersheds; Hydrology; Runoff; Computer simulation

Devido a demanda crescente por recursos hídricos, as mais variadas ferramentas de gestão passam a ganhar importância, entre elas a modelagem ambiental por meio de softwares de predição, como o SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Este trabalho visa obter um modelo espaço-temporal capaz de simular a vazão da microbacia do rio Santa Rita, localizados entres os municípios de Embu-Guaçu, Juquitiba e São Lourenço da Serra, na Região Metropolitana de São Paulo. Para isso se faz necessária uma caracterização da área de estudo, abrangendo dados físicos como topografia, pedologia, uso e ocupação do solo, além de dados climatológicos de precipitação, ventos, umidade, temperatura e radiação solar. Este estudo foi segmentado em 3 etapas: 1- obtenção e preparação dos dados de entrada; 2 – pré-processamento, onde foram determinadas as Unidades de Respostas Hidrológicas (HRU); e 3 – processamento, realizando calibração, validação e simulação. Os dados simulados foram comparados com dados observados em uma estação de monitoramento mantida pela SABESP (Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo) entre o período de 2009 a 2018. Para os anos de 2009 a 2013, período de calibração, obteve-se um valor de 6,4625 para a soma dos quadrados dos resíduos antes dos ajustes, após os ajustes o valor passou a ser 5,6975. Após os parâmetros devidamente calibrados, foi validado período de 2014 a 2018, chegando a uma soma de quadrado dos resíduos de 5,2724, com R² de 0,4475. De forma geral, o modelo gerado pelo SWAT se mostrou bastante eficiente, com possibilidade de simulação de processos hidrossedimentológico.