Estudo de processo para a análise de glicose sanguínea

• Autor(a) principal: Azevedo, Augusto Sotello
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30487
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Espectro infravermelho; Glicemia; Instrumentos e aparelhos médicos; Infrared spectra; Blood sugar; Medical instruments and apparatus

A diabetes é uma das principais doenças endócrinas que representa uma séria ameaça à saúde. No entanto, o método atual, que mede o nível de glicose da amostragem de sangue, é muito desagradável e doloroso para ser usado com frequência. A monitorização não invasiva da glicose é a abordagem mais atraente para o controle da diabetes, permitindo uma medição mais frequente e contínua, sem dor e sangramento. A implementação de um equipamento não invasivo através de infravermelho, pode viabilizar o monitoramento de uma forma menos incômoda e que possa ser realizada a qualquer momento sem a necessidade de realizar punção. Isso, por sua vez, pode impactar na minimização à falta de monitoramento glicêmico que muitas vezes é evitado, justamente por ser algo incômodo ao paciente. A fotopletismografia (FPG) é uma técnica óptica não invasiva que foi utilizada para monitorar às alterações nos índices glicêmicos. Para a resolução matemática da estimativa da glicose, foi utilizado o software MATLAB. Com isso, implementou-se um protótipo capaz de estimar a glicose por meio não invasivo, utilizando dois algoritmos de regressão, Regressão por arvore de decisão e Regressão exponencial gaussiana. Nos testes in vitro os algoritmos mostraram-se capazes de predizer a glicose, diferentemente dos testes in vivo, onde é necessário um aprofundamento na pesquisa.