Desenvolvimento de uma plataforma de avaliação e análise de salto vertical baseada em sensores piezoelétricos

• Autor(a) principal: Santos, Caroline Peixoto
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16197
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Saltos (Esportes); Filtros elétricos de cristal; Aptidão física; Jumping; Electric filters, Crystal; Physical fitness

A importância da medição de dados provenientes da condição física e fisiológica do atleta é algo que vem ganhando destaque, pois fornecem base para tomada de decisões e estratégia de treinamento, além de avaliações temporais para melhoria de desempenho e prevenção de lesões. O salto vertical é um movimento no qual carrega informações essenciais para avaliação de condicionamento físico e fisiológico de atletas de diversas modalidades esportivas, como basquetebol, voleibol, natação, entre outras. Algumas das variáveis que podem ser analisadas devido a um teste de salto vertical são tempo de voo, altura e potência. Assim, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma plataforma de salto vertical utilizando sensores piezoelétricos cerâmicos. O desenvolvimento do equipamento foi realizado com o estudo dos sensores piezoelétricos de 35 mm para medição da tensão em função da força aplicada sobre a superfície da plataforma, seguido de um condicionamento e processamento de sinais, uso de microcontroladores para processamento e identificação dos dados e instrumentação virtual para realização dos cálculos matemáticos para obtenção das variáveis. As medições tiveram início com a caracterização dos sensores piezoelétricos de forma a verificar a sua correlação com a força aplicada nos sensores, projeto e desenvolvimento de um amplificador de carga de modo a atenuar e filtrar o sinal proveniente dos piezos, obtenção e identificação dos dados por programação no Arduino, e instrumentação virtual para análise matemática dos dados e criação de uma interface para o usuário. As medições de tempo de voo foram validadas por meio de análise de vídeo, utilizando a câmera filmadora GoPro Hero 3, tendo como resultados um erro percentual de 1,916% e coeficiente de correlação de Pearson de 0,998, garantindo cálculo dos valores de altura e potência confiáveis.