Medidas de proteção de dados pessoais no planejamento e operação de smart grid utilizando computação em nuvem: estudo no contexto da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) do Brasil

• Autor(a) principal: Machado, Matheus Fogaca
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4618
• topic: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::PLANEJAMENTO URBANO E REGIONAL::SERVICOS URBANOS E REGIONAIS::LEGISLACAO URBANA E REGIONAL; Computação em nuvem - Medidas de segurança; Ciberespaço - Medidas de segurança; Redes de computadores - Medidas de segurança; Computadores - Medidas de segurança; Proteção de dados - Brasil - Legislação; Direito à privacidade - Brasil - Legislação; Personalidade (Direito) - Legislação - Brasil; Redes elétricas inteligentes; Cloud computing - Security measures; Cyberspace - Security measures; Computer networks - Security measures; Computer security; Data protection - Brazil - Law and legislation; Privacy, Right of - Brazil - Law and legislation; Personality (Law) - Law and legislation - Brazil; Smart power grids; Planejamento Urbano e Regional

A transição do setor de geração e consumo de energia para o modelo de Smart Grid (rede elétrica inteligente) tem o potencial de modernizar o setor elétrico, aumentar a disponibilidade de carga, diversificar as fontes geradoras, ampliar o uso de veículos elétricos, entre outras vantagens. Ao mesmo tempo, os Smart Meters (medidores inteligentes), peças indispensáveis à modernização da rede, introduzem uma nova fonte de dados pessoais que causam preocupação quanto à possibilidade de invasão de privacidade. Este estudo pretende propor um conjunto de medidas voltadas à proteção de dados pessoais para planejamento e operação de Smart Grid utilizando computação em nuvem. Realizou-se levantamento bibliográfico baseado em levantamento bibliométrico e Análise de Conteúdo com a finalidade de identificar ameaças à privacidade e propostas técnicas e organizacionais de proteção de dados pessoais em Smart Grids para que subsidiassem a condução de um processo de Avaliação de Impacto à Proteção de Dados. Como principais resultados, a pesquisa mostrou que as medidas são mais eficazes quando tomadas no planejamento do projeto e possam orientar seu desenvolvimento para modelos que busquem a minimização dos dados, principalmente pela limitação de uso e coleta ao mínimo necessário para cada função, mas também por técnicas de criptografia e anonimização. O uso exclusivo de procedimentos técnicos sobre sistemas executando sob o modelo de "coletar primeiro, processar depois" podem não ser eficazes, reforçando a importância de integração de medidas de proteção de dados pessoais de maneira preventiva e abrangente aos componentes do sistema.