Reconhecimento e classificação de eletrocardiogramas utilizando inteligência artificial

• Autor(a) principal: Copatti, Brenda Sabrina
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27098
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO; Redes neurais (Computação); Aprendizado do computador; Inteligência artificial; Neural networks (Computer science); Machine learning; Artificial intelligence

O diagnóstico precoce é determinante para o tratamento de doenças cardíacas, este pode ser um fator decisivo na recuperação de um paciente nessas condições. Esse processo envolve conhecimento e experiência do profissional responsável na análise dos exames para determinar a condição do paciente. Assim sendo, é grande o interesse de aplicar técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para auxílio aos profissionais médicos a tomarem tais decisões. Diante disso, o presente estudo se dedica ao desenvolvimento de um sistema para auxiliar o diagnóstico de arritmias cardíacas, sendo treinado com uma base de dados pré-processados para realizar o aprendizado do modelo e após isso ser capaz de classificar novos dados. Adicionalmente foi desenvolvida uma aplicação web que faz comunicação com a Inteligência Artificial por meio de uma API, com intuito de permitir o acesso pelo profissional, para que a aplicação possa receber os dados do batimento cardíaco e apresentar a classificação de maneira descomplicada e intuitiva.