Utilização de aprendizado de máquina para previsão de resultados de jogos de futebol

• Autor(a) principal: Deus, Gabriel Augusto de
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12482
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Mineração de dados (Computação); Aprendizado do computador; Algorítmos computacionais; Data mining; Machine learning; Computer algorithms

Mineração de dados e Aprendizado de Máquina são duas tecnologias crescentes que estão sendo utilizadas em vários segmentos da sociedade, comercial, acadêmico, entre outros. Esse trabalho une essas duas tecnologias a um esporte amplamente popular no Brasil, o futebol. O objetivo dessa pesquisa foi utilizar da Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina para fazer a previsão de resultados de jogos e campeonatos de futebol. Para a realização do trabalho foram utilizados os princípios da mineração de dados, que são, obtenção dos dados, pré-processamento, a aplicação com os algoritmos de Aprendizado de Máquina, cujo os escolhidos foram, a Regressão Linear, o Bayesiano Ingênuo, Redes MLP e por último SVMs, esses algoritmos serão responsáveis pelos resultados de regressão e classificação. E por último a avaliação dos resultados, utilizando Teste T sobre Acurácia e Coeficiente de Correlação. Os resultados obtidos foram próximos a 60% no caso de classificadores e um coeficiente de correlação de aproximadamente 0,55 nos regressores. E com a execução dos testes foi possível ver leve vantagem das SVMs e MLPs como classificadores, e um empate técnico geral nos regressores.