Modelagem de mudança de cobertura e uso do solo no município de Londrina

• Autor(a) principal: Jurkevicz, Sarah Sasaki
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11987
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Coberturas dos solos; Sensoriamento remoto; Mapeamento ambiental; Mulching; Remote sensing; Environmental mapping

As geotecnologias têm se tornado uma importante ferramenta para entender as dinâmicas ambientais e simular tendências de cenários futuros. A análise de projeções do uso e cobertura do solo possibilita ao gestor verificar se as ações atuais são sustentáveis ou precisam ser alteradas para impedir problemas futuros, como auxílio a tomada de decisões. O objetivo deste estudo foi modelar a dinâmica de uso e cobertura do solo por meio do modelo probabilístico Pesos de Evidência, aplicado a imagens de Sensoriamento Remoto, para a região norte do município de Londrina, entre o período de 2005 e 2010. Foi feita ainda a simulação de um cenário de cobertura do solo para os anos de 2015 e 2020, a partir das taxas de mudança obtidas no processo da modelagem. A simulação para o ano de 2015 foi realizada para validar os resultados, comparando-os com uma imagem atual, e então aplicá-los ao ano de 2020. Foram utilizadas as imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, dos anos de 2005 e 2010 e do satélite Landsat 8, sensor OLI, para o ano de 2015, bem como as ferramentas de software Spring e Dinâmica-EGO. A modelagem aplicada requer como dados de entrada mapas temáticos de uso e cobertura do solo, os quais foram gerados a partir de classificação das imagens. As classes de uso e cobertura do solo determinadas neste trabalho foram: cultura agrícola, área urbana, vegetação e água. O método de Pesos de Evidência fundamenta-se na abordagem de Bayes e tem como premissa determinar o grau de influência de um conjunto fatores para modelar mudanças na paisagem. Com este método, pode-se avaliar quantitativamente, o quão favorável ou desfavorável cada variável é, a uma certa mudança de uso e cobertura do solo. Foram avaliados os seguintes fatores: distância a hidrografia, distância a estradas, distância à classe urbana, altimetria. A simulação apresentou um bom grau de concordância com a imagem real, de 2015, pois a similaridade observada foi de 68%. Em face disso, foi feita a simulação do cenário futuro de 2020, para observar como as mudanças de uso e cobertura do solo afetariam a região de estudo. A paisagem prognóstica de 2020 mostra a tendência da classe urbana crescer 7% em torno da área periférica da cidade, a classe vegetação expandir 5% na região sul da paisagem, e a classe agrícola diminuir em 12%.