Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7014 |
Resumo: | O estudo realizado neste trabalho vem a ser um subsídio aos estudos de determinação do potencial de energia fotovoltaica aplicado sobre edifícios urbanos. Este trabalho foi realizado na área urbana de Campo Mourão, no estado do Paraná, buscando uma alternativa viável à utilização de dados LiDAR, com o objetivo de determinar a geometria e orientação de telhados urbanos com o uso de dados e softwares gratuitos como Spring e Qgis. Foi aplicado o método de classificação semiautomática, utilizando uma série de segmentações diferentes no software Spring, para encontrar a melhor situação de classificação através de vários testes para diferenciar as orientações das faces dos telhados. Os resultados foram comparados com a classificação manual por fotointerpretação (verdade terrestre), o que seria a condição ideal de classificação, mostrando assim os erros de cada teste realizado. Com adaptações no método, foi possível identificar a área disponível de telhados em toda área urbanizada. Utilizando dados de produção fotovoltaica local de um ano foi possível estimar o potencial de produção fotovoltaica para toda área urbana de Campo Mourão, apresentada por telhados e por zonas em 4 cenários diferentes de geração acumulada adotados, sendo estes, mensal mínima, mensal máxima, média mensal e total anual. É possível destacar algumas edificações de alto potencial de geração fotovoltaica, que se caracterizam geralmente como indústria e que poderiam suprir suas necessidades energéticas, que além de reduzir custos poderia evitar o aumento na demanda da rede de distribuição nacional. Os resultados obtidos demonstram que a área urbana possui um grande potencial de geração de energia, podendo estar integrado a rede e reduzindo a demanda de energia elétrica no país. |
id |
UTFPR-12_21e87b6fc3d9d8f4a868547e13c08c40 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/7014 |
network_acronym_str |
UTFPR-12 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
repository_id_str |
|
spelling |
2020-11-10T13:20:02Z2020-11-10T13:20:02Z2017-11-27MOLINA, Leonardo de Souza. Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto. 2017. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2017.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7014O estudo realizado neste trabalho vem a ser um subsídio aos estudos de determinação do potencial de energia fotovoltaica aplicado sobre edifícios urbanos. Este trabalho foi realizado na área urbana de Campo Mourão, no estado do Paraná, buscando uma alternativa viável à utilização de dados LiDAR, com o objetivo de determinar a geometria e orientação de telhados urbanos com o uso de dados e softwares gratuitos como Spring e Qgis. Foi aplicado o método de classificação semiautomática, utilizando uma série de segmentações diferentes no software Spring, para encontrar a melhor situação de classificação através de vários testes para diferenciar as orientações das faces dos telhados. Os resultados foram comparados com a classificação manual por fotointerpretação (verdade terrestre), o que seria a condição ideal de classificação, mostrando assim os erros de cada teste realizado. Com adaptações no método, foi possível identificar a área disponível de telhados em toda área urbanizada. Utilizando dados de produção fotovoltaica local de um ano foi possível estimar o potencial de produção fotovoltaica para toda área urbana de Campo Mourão, apresentada por telhados e por zonas em 4 cenários diferentes de geração acumulada adotados, sendo estes, mensal mínima, mensal máxima, média mensal e total anual. É possível destacar algumas edificações de alto potencial de geração fotovoltaica, que se caracterizam geralmente como indústria e que poderiam suprir suas necessidades energéticas, que além de reduzir custos poderia evitar o aumento na demanda da rede de distribuição nacional. Os resultados obtidos demonstram que a área urbana possui um grande potencial de geração de energia, podendo estar integrado a rede e reduzindo a demanda de energia elétrica no país.The aim of this study was to develop a viable alternative to the use of data LiDAR. for the purpose of subsidizing the studies to determine the potential of photovoltaic energy applied on urban buildings determining the geometry and orientation of urban roofs with the use of free software and data as SPRING and Qgis. Satellite images were used with date of 2013 available by Bing satellite, with spatial resolution of 0.55 m encompassing the entire built-up area of Campo Mourão/PR. It was a semi-automatic grading method, using a series of different segments in the software Spring, to find the best situation of sorting through several tests to differentiate the orientations of sided roofs. The results were compared with the manual sorting by photointerpretation (ground truth), which would be the ideal condition of classification, What would be the ideal condition, showing the errors of each test performed and with adaptations in the method, it was possible to identify the available area of roofs in all urbanized área. Using data from local photovoltaic production a year was possible to estimate the potential of photovoltaic production for the whole urban área of Campo Mourão, by roofs and areas in 4 different scenarios of accumulated generation adopted, these being, minimum monthly, maximum monthly, monthly average, annual total. It is possible to highlight some buildings of high potential photovoltaic generation arriving until reaching 1,47 GWh in the year, characterized generally as an industry and that could not only meet their energy needs and reduce costs, also avoid the increased demand of the national distribution network. The results obtained show that the urban area, has a great potential for power generation, and can be integrated with network and reducing the demand for electricity in the country.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCampo MouraoEngenharia AmbientalUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico de AmbientalCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIASCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICASensoriamento remotoGeração de energia fotovoltaicaTelhadosSistemas de informação geográficaRemote sensingPhotovoltaic power generationRoofsGeographic information systemsPotencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remotoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCampo MourãoFerreira, José Hilário DelconteHalmeman, Maria Cristina RodriguesFerreira, José Hilário DelconteHalmeman, Maria Cristina RodriguesCouto, Edivando Vitor doHalmeman, Radames JulianoMolina, Leonardo de Souzainfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALenergiafotovoltaicatelhadossensoriamento.pdfapplication/pdf8382033http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7014/1/energiafotovoltaicatelhadossensoriamento.pdf02923323f49f808c86b4cbcb13bf6668MD51LICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7014/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTenergiafotovoltaicatelhadossensoriamento.pdf.txtExtracted texttext/plain116181http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7014/3/energiafotovoltaicatelhadossensoriamento.pdf.txt37f9435f0266097bad67a24ab1d6dac3MD53THUMBNAILenergiafotovoltaicatelhadossensoriamento.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1189http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7014/4/energiafotovoltaicatelhadossensoriamento.pdf.jpg31c1fbd35a5be3cb58295dc2156f0304MD541/70142020-11-10 11:20:02.567oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-10T13:20:02Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto |
title |
Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto |
spellingShingle |
Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto Molina, Leonardo de Souza CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Sensoriamento remoto Geração de energia fotovoltaica Telhados Sistemas de informação geográfica Remote sensing Photovoltaic power generation Roofs Geographic information systems |
title_short |
Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto |
title_full |
Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto |
title_fullStr |
Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto |
title_full_unstemmed |
Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto |
title_sort |
Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto |
author |
Molina, Leonardo de Souza |
author_facet |
Molina, Leonardo de Souza |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Ferreira, José Hilário Delconte |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Halmeman, Maria Cristina Rodrigues |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Ferreira, José Hilário Delconte |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Halmeman, Maria Cristina Rodrigues |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Couto, Edivando Vitor do |
dc.contributor.referee4.fl_str_mv |
Halmeman, Radames Juliano |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Molina, Leonardo de Souza |
contributor_str_mv |
Ferreira, José Hilário Delconte Halmeman, Maria Cristina Rodrigues Ferreira, José Hilário Delconte Halmeman, Maria Cristina Rodrigues Couto, Edivando Vitor do Halmeman, Radames Juliano |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
topic |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Sensoriamento remoto Geração de energia fotovoltaica Telhados Sistemas de informação geográfica Remote sensing Photovoltaic power generation Roofs Geographic information systems |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sensoriamento remoto Geração de energia fotovoltaica Telhados Sistemas de informação geográfica Remote sensing Photovoltaic power generation Roofs Geographic information systems |
description |
O estudo realizado neste trabalho vem a ser um subsídio aos estudos de determinação do potencial de energia fotovoltaica aplicado sobre edifícios urbanos. Este trabalho foi realizado na área urbana de Campo Mourão, no estado do Paraná, buscando uma alternativa viável à utilização de dados LiDAR, com o objetivo de determinar a geometria e orientação de telhados urbanos com o uso de dados e softwares gratuitos como Spring e Qgis. Foi aplicado o método de classificação semiautomática, utilizando uma série de segmentações diferentes no software Spring, para encontrar a melhor situação de classificação através de vários testes para diferenciar as orientações das faces dos telhados. Os resultados foram comparados com a classificação manual por fotointerpretação (verdade terrestre), o que seria a condição ideal de classificação, mostrando assim os erros de cada teste realizado. Com adaptações no método, foi possível identificar a área disponível de telhados em toda área urbanizada. Utilizando dados de produção fotovoltaica local de um ano foi possível estimar o potencial de produção fotovoltaica para toda área urbana de Campo Mourão, apresentada por telhados e por zonas em 4 cenários diferentes de geração acumulada adotados, sendo estes, mensal mínima, mensal máxima, média mensal e total anual. É possível destacar algumas edificações de alto potencial de geração fotovoltaica, que se caracterizam geralmente como indústria e que poderiam suprir suas necessidades energéticas, que além de reduzir custos poderia evitar o aumento na demanda da rede de distribuição nacional. Os resultados obtidos demonstram que a área urbana possui um grande potencial de geração de energia, podendo estar integrado a rede e reduzindo a demanda de energia elétrica no país. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2017-11-27 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2020-11-10T13:20:02Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2020-11-10T13:20:02Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
MOLINA, Leonardo de Souza. Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto. 2017. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2017. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7014 |
identifier_str_mv |
MOLINA, Leonardo de Souza. Potencial de energia fotovoltaica em telhados: desenvolvimento de metodologia com dados de sensoriamento remoto. 2017. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2017. |
url |
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7014 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess |
eu_rights_str_mv |
embargoedAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campo Mourao |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Engenharia Ambiental |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UTFPR |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Departamento Acadêmico de Ambiental |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campo Mourao |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) instacron:UTFPR |
instname_str |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
instacron_str |
UTFPR |
institution |
UTFPR |
reponame_str |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
collection |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7014/1/energiafotovoltaicatelhadossensoriamento.pdf http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7014/2/license.txt http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7014/3/energiafotovoltaicatelhadossensoriamento.pdf.txt http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/7014/4/energiafotovoltaicatelhadossensoriamento.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
02923323f49f808c86b4cbcb13bf6668 b9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95b 37f9435f0266097bad67a24ab1d6dac3 31c1fbd35a5be3cb58295dc2156f0304 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1805922942601658368 |