Dimensionamento de estoques de peças de reposição com uso de simulação de Monte Carlo

• Autor(a) principal: Tomaz, Junio Fernandes
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18614
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Confiabilidade (Engenharia); Controle de estoque; Monte Carlo, Método de; Custo industrial; Manutenção; Ciclo de vida do produto; Reliability (Engineering); Inventory control; Monte Carlo method; Costs, Industrial; Maintenance; Product life cicle

A adoção de uma política correta para o gerenciamento do estoque de peças de reposição MRO (manutenção, reparo e operação), pode trazer vários benefícios para as empresas, como o aumento da disponibilidade dos seus ativos e a redução de custos operacionais. As técnicas atuais de dimensionamento de estoques não levam em consideração as características individuais deste tipo de peças, que são o baixo ou baixíssimo giro, alto tempo de reposição e alto custo, não apresentando uma demanda no tempo de resposta normalmente distribuída. Para este tipo de estoque o grande desafio das organizações é a definição de quanto pedir, quando pedir e quanto manter em estoque. Este trabalho propõe um modelo para o dimensionamento de peças de reposição, onde seu objetivo é encontrar a melhor relação entre o número de peças em estoque e a disponibilidade dos ativos ao menor custo final. O estudo contempla o levantamento e análise de dados históricos dos tempos até a falha, tempos de reparo e tempo de reposição de cada peça estudada individualmente, para o modelamento das distribuições de probabilidade que representarão estas características. O estudo foi aplicado na ArcelorMittal Vega, que é uma empresa do ramo siderúrgico de grande porte localizada no sul do país. O modelo abordado neste trabalho utiliza ferramentas de confiabilidade e simulação com software pelo método de Monte Carlo, que pode ser aplicado a qualquer distribuição de probabilidade. O modelo proposto é aplicado em duas peças de reposição, sendo uma de natureza elétrica e outra de natureza mecânica. Este recurso se mostrou aderente e eficaz ao objetivo proposto, na definição do estoque de peças de reposição e sendo de fácil aplicação e compreensão. Os resultados obtidos com a simulação são mostrados no final deste estudo, e uma comparação com o estoque atual destas peças é realizada.