Georreferenciamento e processamento de imagens de sensoriamento remoto aplicados à análise da arborização urbana em Londrina

• Autor(a) principal: Porto, Leticia Rosim
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12093
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA; Arborização das cidades; Imagens de sensoriamento remoto; Coordenadas geográficas; Trees in cities; Remote-sensing images; Geographical positions

Inventários de arborização urbana envolvem trabalhosos levantamentos de campo. Apesar das dificuldades, tais levantamentos são necessários principalmente para permitirem o delineamento de diretrizes de gestão ambiental por parte de órgãos públicos, prefeituras, entre outros. O objetivo deste trabalho é avaliar se é possível caracterizar qualitativamente a distribuição espacial da arborização urbana por meio de imagens de Sensoriamento Remoto. Foram coletados dados sobre as árvores da área central do município de Londrina, estado do Paraná, os quais foram geocodificados e integrados em um banco de dados geográfico, que permite consultas por expressão. Aplicou-se então o operador de densidade Kernel, a fim de comparar seus resultados com índices de vegetação NDVI e EVI gerados com imagens RapidEye, pelo ajuste de um modelo de regressão. Os índices foram calculados utilizando as equações apresentadas na literatura e também substituindo o termo que corresponde à faixa do vermelho pela faixa red-edge. A modelagem dos dados foi feita para as ruas São Salvador, Alagoas e Cuiabá. Os resultados apresentaram os valores mais altos para o modelo de regressão do índice EVI com a faixa red-edge para a rua Cuiabá, com coeficiente de determinação pouco acima de 17,27%. Tal resultado mostrou que o método aplicado não foi bem-sucedido para a avaliação da arborização urbana com as imagens de Sensoriamento Remoto e técnicas utilizadas, porém, o banco de dados georreferenciado e o que ele possibilita em termos de consultas são importantes ferramentas de gestão pública.