Crowdsourcing em revisões sistemáticas
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27055 |
Resumo: | Contexto: Revisões Sistemáticas (RSs) tem sido adotadas no domínio de Engenharia de Software (ES) por mais de uma década para fornecer sínteses de evidencias sobre vários t tópicos. No entanto, o processo para conduzir uma RS continua trabalhoso e moroso. É importante explorar abordagens para conduzir RSs de forma mais rápida e com menos esforços. Uma dessas abordagens é o crowdsourcing, pois dividir as tarefas da RS entre um grande número de pesquisadores e uma alternativa promissora. Objetivo: Este projeto de mestrado teve dois objetivos principais: (1) avaliar o uso de crowdsourcing, mapeando suas vantagens e desafios para apoiar atividades no processo de RS em ES; e (2) definir um modelo de processo de RS baseada em microtask de crowdsourcing. Método: Foram realizadas três etapas metodológicas: (1) em primeiro lugar um Mapeamento Sistemático (MS) foi conduzido a fim de colaborar com uma visão do uso de crowdsourcing para ser adotado no processo de RS na ES; (2) Na sequência, através de um survey foi coletada a opinião de pesquisadores de ES sobre a adoção do crowdsourcing em RS. (3) Por fim, foi realizado um estudo de caso para a aplicação do processo de RS baseado em crowdsourcing para a atividade de seleção de estudos. Resultados: Este assunto ainda e pouco explorado; Um dos principais benefícios da utilização de crowdsourcing em RS na ES e a aceleração do processo; O controle da qualidade e um dos maiores desafios dessa abordagem, pois o trabalho da multidão não se mostrou confiável no estudo de caso; Não existe um processo completo de RS baseado em multidão tampouco uma plataforma de crowdsourcing que suporte especificamente as atividades de RS. |
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2022-02-10T23:00:14Z2022-02-10T23:00:14Z2021-02-26LOPES, Rafael Aparecido. Crowdsourcing em revisões sistemáticas. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2021.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27055Contexto: Revisões Sistemáticas (RSs) tem sido adotadas no domínio de Engenharia de Software (ES) por mais de uma década para fornecer sínteses de evidencias sobre vários t tópicos. No entanto, o processo para conduzir uma RS continua trabalhoso e moroso. É importante explorar abordagens para conduzir RSs de forma mais rápida e com menos esforços. Uma dessas abordagens é o crowdsourcing, pois dividir as tarefas da RS entre um grande número de pesquisadores e uma alternativa promissora. Objetivo: Este projeto de mestrado teve dois objetivos principais: (1) avaliar o uso de crowdsourcing, mapeando suas vantagens e desafios para apoiar atividades no processo de RS em ES; e (2) definir um modelo de processo de RS baseada em microtask de crowdsourcing. Método: Foram realizadas três etapas metodológicas: (1) em primeiro lugar um Mapeamento Sistemático (MS) foi conduzido a fim de colaborar com uma visão do uso de crowdsourcing para ser adotado no processo de RS na ES; (2) Na sequência, através de um survey foi coletada a opinião de pesquisadores de ES sobre a adoção do crowdsourcing em RS. (3) Por fim, foi realizado um estudo de caso para a aplicação do processo de RS baseado em crowdsourcing para a atividade de seleção de estudos. Resultados: Este assunto ainda e pouco explorado; Um dos principais benefícios da utilização de crowdsourcing em RS na ES e a aceleração do processo; O controle da qualidade e um dos maiores desafios dessa abordagem, pois o trabalho da multidão não se mostrou confiável no estudo de caso; Não existe um processo completo de RS baseado em multidão tampouco uma plataforma de crowdsourcing que suporte especificamente as atividades de RS.Context: Systematic Reviews (SRs) have been adopted in Software Engineering (ES) for more than a decade to provide synthesis of evidence on various topics.However, the process for conducting an SR remains laborious and time-consuming.It is important to explore approaches to conduct SRs more quickly and with less effort.One of these approaches is crowdsourcing, as sharing SR activities among a large number of researchers is a promising alternative. Objective: The goal is twofold: first, to evaluate the use of crowdsourcing, mapping its advantages and challenges to support activities in the SR process in ES; and to define a process model to lead the use of crowdsourcing in SRs. Method: Three methodological steps were carried out: (1) firstly, a Systematic Mapping (MS) was conducted in order to collaborate with a vision of the use of crowdsourcing to be adopted in the SR process in ES; (2) Subsequently, through a survey, the opinion of ES researchers on the adoption of crowdsourcing in RS was collected. (3) Finally, a case study was carried out for the application of the crowdsourcing-based SR process for the studies selection activity. Results: This subject is still little explored; One of the main benefits of using crowdsourcing in RS in ES is the acceleration of the process; Quality control is one of the biggest challenges of this approach, as the work of the crowd was not reliable in the case study; There is no complete crowd-based SR process, nor is there a crowdsourcing platform that specifically supports SR activities.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUTFPRBrasilhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRACiência da ComputaçãoEngenharia de softwareRevisão sistemática da literaturaMapeamento sistemáticoSoftware engineeringSystematic review of the literatureSystematic mappingCrowdsourcing em revisões sistemáticasCrowdsourcing in systematic reviewsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCornélio ProcópioScannavino, Katia Romero Felizardohttp://lattes.cnpq.br/3546986594133608L´Erário, Alexandrehttp://lattes.cnpq.br/7312882427932239Scannavino, Katia Romero Felizardohttp://lattes.cnpq.br/3546986594133608Almeida, Leonelo Dell Anholhttp://lattes.cnpq.br/4597216569899545Pereira, Robertohttp://lattes.cnpq.br/5158143474748045Lopes, Rafael Aparecidoreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALcrowdsourcingrevisoessistematicas.pdfapplication/pdf6917546http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27055/1/crowdsourcingrevisoessistematicas.pdf33564a6d98f51ded6b04ef0d00255d79MD51TEXTcrowdsourcingrevisoessistematicas.pdf.txtcrowdsourcingrevisoessistematicas.pdf.txtExtracted texttext/plain159018http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27055/2/crowdsourcingrevisoessistematicas.pdf.txt8f0a3ac93a0e31e4bb14e700e49373c7MD52THUMBNAILcrowdsourcingrevisoessistematicas.pdf.jpgcrowdsourcingrevisoessistematicas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1547http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/27055/3/crowdsourcingrevisoessistematicas.pdf.jpgb24a1fc2bab3cf414c3fd3a6c3a58b4aMD531/270552022-02-11 04:05:32.391oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/27055Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-02-11T06:05:32Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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