Classificação de defeitos de barras quebradas de rotor em motores de indução trifásicos acionados por inversores de frequência utilizando transformada wavelet

• Autor(a) principal: Lima, Natan Takeo Noda
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7188
• topic: Engenharias; Sistemas de controle inteligente; Motores elétricos de indução; Rotores; Intelligent control systems; Electric motors, Induction; Rotors

Devido ao importante papel desempenhado pelos motores de indução na indústria torna-se necessário o desenvolvimento de ferramentas preditivas que ofereçam suporte para o correto diagnóstico e a classificação de falhas ainda em fase inicial, permitindo aumento na produtividade e redução das perdas econômicas geradas por paradas indesejadas. Este trabalho apresenta um estudo relacionado as falhas de barras quebradas de rotor em motores de indução trifásicos acionados por diferentes inversores de frequência. Para o pré-processamento dos sinais de correntes utiliza-se a Transformada Wavelet Discreta, onde são aplicados diretamente os sinais das correntes de estator. Para o diagnóstico e a classificação do nível de severidade das falhas são utilizadas e comparadas duas técnicas distintas de aprendizado de máquina: (i) Árvores de Decisão e (ii) Random Forest.