Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kuntz, Kamille Miranda
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10955
Resumo: Mapas de solos com elevado nível de detalhamento e precisão, tanto para o Brasil como para o estado do Paraná, são escassos devido ao elevado custo, tempo e técnicos treinados para sua confecção, resultando na falta de informação sobre as características dos solos.Com o surgimento do mapeamento digital de solos e a disseminação dessa nova metodologia, os levantamentos passaram a fornecer informações de maior qualidade, precisão e detalhamento para diversas finalidades. Com mais informações e de maior qualidade sobre este recurso de extrema relevância para diversas políticas (desenvolvimento agrícola, conservação do solo e da água, diversificação de produção, etc.) podem ser elaboradas com maior segurança. O estudo tem como objetivo realizar o mapeamento digital de solos por meio de índices de representação do relevo e identificação das classes de solos e seus limites, fornecendo subsídios para o manejo da Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra. A metodologia consiste na realização das seguintes etapas: 1) obtenção e organização da base de dados; 2) geração dos índices geomorfométricos; 3) geração do mapa com legenda preliminar; 4) verificação a campo utilizando a legenda preliminar e coleta de solos; 5) análises laboratoriais dos atributos do solo; 6) geração do mapa de classes de solos. O estudo mostrou que os índices de representação do relevo são efetivos na predição das classes de solos e seus limites, o GleissoloHáplico foi melhor caracterizado pelos índices TWI (12,52) e CNBL (0,8m),o índiceMRVBF foi bastante representativo para todas as classes estudadas, sendo recomendado para outros levantamentos.As classes de solo observadas na bacia do rio Lontra foramNitossolo Vermelho, representando 62% da área estudada, seguido de NeossoloRegolítico com 29,6%, GleissoloHáplico 5,3% e por fim Latossolo Vermelho com apenas 2,4%. O Nitossolo Vermelho e Neossolo Regolítico, juntos representam mais de 90% da área, deve se tomar atenção aos neossolos, estespodem ser utilizados desde que com muita atenção, utilizando sistemas de manejos mais complexos, seguindo a linha conservacionistas O mapa de classes de solos gerado fornece informações para tomada de decisão de gestores públicos quanto a áreas prioritárias de conservação de solos e preservação ambiental e condições para o manejo adequado de propriedades rurais.
id UTFPR-12_352ef3ae7ef94814f76ff5178e62fd46
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/10955
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2020-11-13T12:26:31Z2020-11-13T12:26:31Z2017-06-08KUNTZ, Kamille Miranda. Mapeamento Digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR. 2017. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2017.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10955Mapas de solos com elevado nível de detalhamento e precisão, tanto para o Brasil como para o estado do Paraná, são escassos devido ao elevado custo, tempo e técnicos treinados para sua confecção, resultando na falta de informação sobre as características dos solos.Com o surgimento do mapeamento digital de solos e a disseminação dessa nova metodologia, os levantamentos passaram a fornecer informações de maior qualidade, precisão e detalhamento para diversas finalidades. Com mais informações e de maior qualidade sobre este recurso de extrema relevância para diversas políticas (desenvolvimento agrícola, conservação do solo e da água, diversificação de produção, etc.) podem ser elaboradas com maior segurança. O estudo tem como objetivo realizar o mapeamento digital de solos por meio de índices de representação do relevo e identificação das classes de solos e seus limites, fornecendo subsídios para o manejo da Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra. A metodologia consiste na realização das seguintes etapas: 1) obtenção e organização da base de dados; 2) geração dos índices geomorfométricos; 3) geração do mapa com legenda preliminar; 4) verificação a campo utilizando a legenda preliminar e coleta de solos; 5) análises laboratoriais dos atributos do solo; 6) geração do mapa de classes de solos. O estudo mostrou que os índices de representação do relevo são efetivos na predição das classes de solos e seus limites, o GleissoloHáplico foi melhor caracterizado pelos índices TWI (12,52) e CNBL (0,8m),o índiceMRVBF foi bastante representativo para todas as classes estudadas, sendo recomendado para outros levantamentos.As classes de solo observadas na bacia do rio Lontra foramNitossolo Vermelho, representando 62% da área estudada, seguido de NeossoloRegolítico com 29,6%, GleissoloHáplico 5,3% e por fim Latossolo Vermelho com apenas 2,4%. O Nitossolo Vermelho e Neossolo Regolítico, juntos representam mais de 90% da área, deve se tomar atenção aos neossolos, estespodem ser utilizados desde que com muita atenção, utilizando sistemas de manejos mais complexos, seguindo a linha conservacionistas O mapa de classes de solos gerado fornece informações para tomada de decisão de gestores públicos quanto a áreas prioritárias de conservação de solos e preservação ambiental e condições para o manejo adequado de propriedades rurais.Soil maps with high level of detail and precision, both for Brasil and the state of Parana, are scarce due to the high cost, time and trained technicians to make them, resulting in a lack of information about this natural resource.The emergence of digital soil mapping and the dissemination of this new methodology, the surveys began to provide information of higher quality, accuracy and detail for various purposes.With more information and greater quality on this resource of extreme relevance for various policies (agricultural development, soil and water conservation, diversification of production, etc.) can be elaborated with greater security. The objective of this study is to perform the digital mapping of soils by means of representation indices of relief and identification of soil classes and their limits, providing subsidies for the management of Lontrabasin. The methodology consists of the following steps: 1) acquisition and organizing the database; 2) generation of geomorphometric indices; 3) map generation with preliminary legend; 4) field verification using the preliminary legend and soil attributes; 5) laboratory analysis of soil; 6) map generation of soil classes.The study showed that the indices of relief representation are effective in the prediction of soil classes and their limits, HáplicoGleysol was better characterized by the TWI (12.52) and CNBL (0.8m) indexes, the MRVBF index was quite representative For all classes studied, being recommended for other surveys. The soil classes observed in the Lontrabasin were Red NitisolVermelho, representing 62% of the studied area, followed by RegolithicNeosol with 29.6%, GleissoloHapl 5.3% and finally Red Latosol with only 2.4%. The Red Nitosol and the Neolithic Regolith together represent more than 90% of the area, they are problematic and can be used with great care, using very well designed management systems. The soil class map generated provides information for decision-making by public managers regarding priority areas of soil conservation and environmental preservation and conditions for the proper management of rural properties.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáDois VizinhosCurso de Engenharia FlorestalUTFPRBrasilCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTALMapeamento do solo - Paraná (Brazil)Bacias hidrográficasMapeamento digitalSoil mapping - Paraná (Brazil)WatershedsDigital mappingMapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PRDigital mapping of soils by means of relief indices in the Lontrabasininfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisDois VizinhosOliveira Junior, Jairo Calderari deOliveira Junior, Jairo Calderari deCasali, Carlos AlbertoPellegrini, AndréBosquilia, Raoni Wainer DuarteKuntz, Kamille Mirandainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALDV_COENF_2017_1_10.pdfapplication/pdf2265889http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10955/1/DV_COENF_2017_1_10.pdfbadbe33ce6d5de4d61d35b94e8f00f4dMD51LICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10955/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTDV_COENF_2017_1_10.pdf.txtExtracted texttext/plain65910http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10955/3/DV_COENF_2017_1_10.pdf.txt4994cec02c968fad9db2e3e1b7829dc2MD53THUMBNAILDV_COENF_2017_1_10.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1301http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10955/4/DV_COENF_2017_1_10.pdf.jpg99b9dc422b1ada0486e5f8ff91243df5MD541/109552020-11-13 10:26:31.726oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-13T12:26:31Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Digital mapping of soils by means of relief indices in the Lontrabasin
title Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR
spellingShingle Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR
Kuntz, Kamille Miranda
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL
Mapeamento do solo - Paraná (Brazil)
Bacias hidrográficas
Mapeamento digital
Soil mapping - Paraná (Brazil)
Watersheds
Digital mapping
title_short Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR
title_full Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR
title_fullStr Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR
title_full_unstemmed Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR
title_sort Mapeamento digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR
author Kuntz, Kamille Miranda
author_facet Kuntz, Kamille Miranda
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Oliveira Junior, Jairo Calderari de
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Oliveira Junior, Jairo Calderari de
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Casali, Carlos Alberto
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Pellegrini, André
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Bosquilia, Raoni Wainer Duarte
dc.contributor.author.fl_str_mv Kuntz, Kamille Miranda
contributor_str_mv Oliveira Junior, Jairo Calderari de
Oliveira Junior, Jairo Calderari de
Casali, Carlos Alberto
Pellegrini, André
Bosquilia, Raoni Wainer Duarte
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL
topic CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL
Mapeamento do solo - Paraná (Brazil)
Bacias hidrográficas
Mapeamento digital
Soil mapping - Paraná (Brazil)
Watersheds
Digital mapping
dc.subject.por.fl_str_mv Mapeamento do solo - Paraná (Brazil)
Bacias hidrográficas
Mapeamento digital
Soil mapping - Paraná (Brazil)
Watersheds
Digital mapping
description Mapas de solos com elevado nível de detalhamento e precisão, tanto para o Brasil como para o estado do Paraná, são escassos devido ao elevado custo, tempo e técnicos treinados para sua confecção, resultando na falta de informação sobre as características dos solos.Com o surgimento do mapeamento digital de solos e a disseminação dessa nova metodologia, os levantamentos passaram a fornecer informações de maior qualidade, precisão e detalhamento para diversas finalidades. Com mais informações e de maior qualidade sobre este recurso de extrema relevância para diversas políticas (desenvolvimento agrícola, conservação do solo e da água, diversificação de produção, etc.) podem ser elaboradas com maior segurança. O estudo tem como objetivo realizar o mapeamento digital de solos por meio de índices de representação do relevo e identificação das classes de solos e seus limites, fornecendo subsídios para o manejo da Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra. A metodologia consiste na realização das seguintes etapas: 1) obtenção e organização da base de dados; 2) geração dos índices geomorfométricos; 3) geração do mapa com legenda preliminar; 4) verificação a campo utilizando a legenda preliminar e coleta de solos; 5) análises laboratoriais dos atributos do solo; 6) geração do mapa de classes de solos. O estudo mostrou que os índices de representação do relevo são efetivos na predição das classes de solos e seus limites, o GleissoloHáplico foi melhor caracterizado pelos índices TWI (12,52) e CNBL (0,8m),o índiceMRVBF foi bastante representativo para todas as classes estudadas, sendo recomendado para outros levantamentos.As classes de solo observadas na bacia do rio Lontra foramNitossolo Vermelho, representando 62% da área estudada, seguido de NeossoloRegolítico com 29,6%, GleissoloHáplico 5,3% e por fim Latossolo Vermelho com apenas 2,4%. O Nitossolo Vermelho e Neossolo Regolítico, juntos representam mais de 90% da área, deve se tomar atenção aos neossolos, estespodem ser utilizados desde que com muita atenção, utilizando sistemas de manejos mais complexos, seguindo a linha conservacionistas O mapa de classes de solos gerado fornece informações para tomada de decisão de gestores públicos quanto a áreas prioritárias de conservação de solos e preservação ambiental e condições para o manejo adequado de propriedades rurais.
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-06-08
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-11-13T12:26:31Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-11-13T12:26:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv KUNTZ, Kamille Miranda. Mapeamento Digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR. 2017. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10955
identifier_str_mv KUNTZ, Kamille Miranda. Mapeamento Digital de solos por meio de índices de relevo na Bacia Hidrográfica do Rio do Lontra, PR. 2017. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2017.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10955
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Dois Vizinhos
dc.publisher.program.fl_str_mv Curso de Engenharia Florestal
dc.publisher.initials.fl_str_mv UTFPR
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Dois Vizinhos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10955/1/DV_COENF_2017_1_10.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10955/2/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10955/3/DV_COENF_2017_1_10.pdf.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10955/4/DV_COENF_2017_1_10.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv badbe33ce6d5de4d61d35b94e8f00f4d
b9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95b
4994cec02c968fad9db2e3e1b7829dc2
99b9dc422b1ada0486e5f8ff91243df5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797044034772926464