Modelagem da distribuição diamétrica de Tectona grandis como ferramenta do planejamento florestal

• Autor(a) principal: Florêncio, Vinícius Ribeiro
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10804
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL; Florestas - Manejo; Florestas - Medição; Teca (Árvore); Forest management; Florests and forestry - Mensuration; Teak

O estudo do crescimento da teca é fundamental para se conhecer o comportamento do incremento do tronco ao longo do tempo, podendo-se determinar regimes de manejo que a descrevem. O crescimento pode ser modelado de diversas formas, sendo o nível de detalhamento das informações do povoamento a mais utilizada. Dentro desta classificação, modelos de povoamento total são os mais comuns, porém possuem várias limitações. Para tentar reduzir ou superar essas limitações o uso de distribuições de diâmetro se apresenta como uma forma de obter essa redução. O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos de crescimento que sirvam como suporte para otimização de regimes de manejo para as florestas de teca da empresa FLORESTECA. Os dados de Tectona grandis são provenientes de plantios no Mato Grosso e Pará, divididos em 4 regiões, com espaçamentos variando de 3m x 2m a 6m x 3m, com diferentes materiais genéticos, compostos por sementes e 10 variedades de clones. Modelos de relação hipsométrica (Pienaar) e volume individual (Shumacher e Hall) foram ajustados com o intuito de predizer as árvores não medidas a campo. Posteriormente foram testadas 3 distribuições: Weibull 3-P, Weibull 3-P e Johnson’s SB, ajustadas pelo método de máxima verossimilhança, onde a melhor foi selecionada pelos testes: KolmogorovSmirnov, Cramér-von Mises, Anderson-Darling, e o critérios: AIC e BIC. A distribuição Weibull 2-P foi a que obteve melhores resultados, entretanto, devido a dificuldade de ajuste na recuperação devido ao parâmetro de localização e como a Weibull 2-P havia tido o pior desempenho, a distribuição Johnson foi recuperada, juntamente com a distribuição Weibull 2-P e ambas forma comparadas através Error Index, que apontou a Weibull 2-P como mais apropriada. Com a distribuição selecionada e recuperada foram calculados os indicadores de performance So, valor do produto e IMA em área basal, em que a área basal foi calculada a partir da distribuição, assim como o valor do produto. O espaçamento 3m x 2m obteve melhor resultado de So e produtividade e valor do produto, entretanto tanto o espaçamento 3m x 2m como o 3m x 3m se comportaram de forma bastante similar, especialmente pelo fato de haver a mesma intensidade de intervenção entre eles. O espaçamento 4m x 3m, apesar de não ter obtido os melhores resultados, demonstrou possuir um grande potencial, pois são projetos jovens, com alta produtividade e ainda não tiveram seu ciclo de intervenções terminado, apesar disso, não é possível determinar se a alta produtividade é advinda da intervenção ou de fatores externos, pois existe pouca informação sobre esse regime, seja por poucos projetos utiliza-lo ou seja por ainda não se ter completado nenhum ciclo desse regime.