Inteligência Artificial e Ciência de Dados em CRIS institucional: modelo conceitual

• Autor(a) principal: Coneglian, Caio Saraiva
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Torino, Emanuelle, Vidotti, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27189
• topic: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO; Inteligência artificial; Dados abertos; Gestão de dados de pesquisa; Dados de pesquisa; Artificial intelligence; Open data; Research data manag ement; Research data

A crescente disponibilização de dados e informações relacionadas à ecologia de pesquisa, em múltiplos sistemas de informação, culmina em crescente complexidade na atividade de gestão de pesquisa. Como resposta a esta complexidade, são desenvolvidos Sistemas de Informação de Pesquisa Corrente, do inglês Current Research Information System (CRIS) que objetivam o gerenciamento de metadados contextuais das atividades de pesquisa relacionadas a determinada instituição, quer seja de pesquisa ou de fomento. Neste estudo, um Modelo Conceitual de CRIS institucional é revisitado, visando o aprimoramento do processo, com o uso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Como procedimento metodológico, utiliza a revisão bibliográfica para o embasamento teórico-conceitual a fim de contextualizar a Inteligência Artificial e a Ciência de Dados, incorporadas ao estudo. A partir disso, criou-se o modelo revisitado, inserindo uma camada de dados que trata dos aspectos de Ciência de Dados, bem como técnicas e métodos de Inteligência Artificial em todos os processos do CRIS, em especial, inseriram-se Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional, Mineração de Texto e Aprendizagem de Máquina. Conclui-se, assim, que a adaptação apresentada do modelo se mostra como um amadurecimento na própria compreensão que se tem do CRIS, com a inserção de elementos que tornam tal modelo mais atualizado. Assim, os estudos e a criação de modelos e de aplicações de CRIS permitem uma evolução na gestão institucional.