Estudo das métricas de confiabilidade de um módulo de controle submarino aplicado em produção de petróleo no pré-sal

• Autor(a) principal: Sgnorini Filho, Geraldo Antonio
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18732
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Ciclo de vida do produto - Análise; Confiabilidade (Engenharia) - Métodos estatísticos; Gás; Petróleo em terras submersas; Poços de petróleo submarino - Perfuração; Product life cicle - Analysis; Reliability (Engineering) - Statistical methods; Gas; Petroleum in submerged lands; Oil well drilling, Submarine

Neste trabalho foi desenvolvido um estudo de confiabilidade quantitativo e qualitativo de um dos equipamentos mais relevantes do sistema de produção de óleo e gás submarina, o módulo de controle submarino (SCM). Como referência para o estudo foi utilizado o banco de dados global OREDA que possui dados de equipamentos similares utilizados no mundo todo por diversos clientes em diferentes ambientes. A metodologia aplicada neste trabalho utilizou como estudo de caso o módulo de controle submarino operado no pré-sal brasileiro. Com base no estudo funcional do equipamento, e nos dados coletados em campo foram aplicadas ferramentas estatísticas para definir as distribuições estatísticas de falha desse equipamento a fim de compreender os padrões de falha desse equipamento. O conjunto de dados coletados foram baseados em 89 SCMs que se encontram operando nos campos brasileiros, e por fim foi feita a comparação com o banco de dados global OREDA 2015 a fim de identificar pontos de melhoria. Como resultado, foi possível identificar os subsistemas com maior impacto nas métricas de confiabilidade do SCM, além de calcular a confiabilidade, a taxa de falha e tempo médio entre falhas do objeto da pesquisa o que possibilitou enquadrá-lo dentro dos equipamentos acima da média de desempenho de acordo com a base de dados OREDA. A metodologia aplicada se mostrou relevante para aumentar a visibilidade sobre o desempenho do equipamento, bem como identificar oportunidades para aumentar a disponibilidade do SCM.