Sistema de telemetria e rastreamento de veículos

• Autor(a) principal: Lino, Matheus Rodrigues
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15788
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO; Sistemas inteligentes de veículos rodoviários; Sistemas de transmissão de dados; Comunicações digitais; Intelligent transportation systems; Data transmission systems; Digital communications

O atual crescimento tecnológico tem gerado, por meio de quem o consome, uma grande demanda por novas aplicações e serviços. Este cenário cresce na proporção de que as pessoas carecem de novas possibilidades para resolução de problemas cotidianos. Um atual desafio no controle de frotas automotivas é realizar a obtenção de dados de telemetria e rastreamento em tempo real, a fim de proporcionar maior controle gerencial sobre os veículos monitorados. Esse cenário é decorrente do fato que motoristas, em geral, ficam longos períodos ausentes das empresas, dificultando o monitoramento e a prevenção de falhas, somado ao fato da impossibilidade de identificação das rotas escolhidas por seus motoristas. Neste contexto, este projeto apresenta uma solução por meio do desenvolvimento de um hardware e um software especialistas, promovendo uma alternativa para que empresas responsáveis por estes veículos possam gerenciá-los e tomarem as melhores decisões em termos de manutenção e de estilos de direção de seus motoristas. Os dados são obtidos via scanner OBDII, módulo GPS e armazenados em um módulo cartão micro SD, centralizados por um Arduino que os gerencia. Para a transmissão destes dados, foi proposta uma solução via rede de celulares GSM/GPRS. Também é composto por um software web, responsável por receber e permitir a visualização e análise dos dados coletados. Para os testes foram utilizados dez veículos de sete fabricantes diferentes, os quais apresentaram resultados condizentes com o esperado. O software front-end permitiu análises dos dados coletados por meio de mapas, gráficos e tabelas. Além dos resultados de funcionamento do projeto, foi possível identificar problemas em dois dos veículos utilizados para os testes, corroborando a eficácia do sistema.