Priorização automática de atividades de desenvolvimento de software: um estudo de caso

• Autor(a) principal: Silveira, Maicon Junior
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10758
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE; Software - Desenvolvimento; Redes neurais (Computação); Inteligência computacional; Aprendizado do computador; Computer software - Development; Neural networks (Computer science); Computational intelligence; Machine learning

A priorização de atividades de desenvolvimento em empresas de software é comumente realizada de forma arbitrária e subjetiva, com base unicamente na experiência dos funcionários da empresa. Nesse contexto, este trabalho tem por objetivo apresentar um método de priorização automática de atividades de desenvolvimento de software, por meio de um algoritmo que combina o uso de uma Rede Neural Artificial (RNA) com um método de ordenação. Para validar a acurácia do método proposto, foi conduzido um estudo de caso, com dados de atividade fornecidos pela empresa Visual Software. Os experimentos permitiram avaliar a acurácia do método proposto qualitativamente e quantitativamente, gerando resultados satisfatórios, que indicam a viabilidade da implementação do método proposto na empresa alvo do estudo de caso.