Sintonia automática e coordenada de controladores de sistema de potência utilizando algoritmo genético multiobjetivo

• Autor(a) principal: Silva, Rafael Martini
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7207
• topic: Engenharias; Estabilidade; Oscilações; Algorítmos genéticos; Stability; Oscillations; Genetic algorithms

O sistema elétrico de potência está constantemente submetido a perturbações, que por muitas vezes é consequência do desbalanço entre a geração e o consumo. Essas perturbações geram oscilações eletromecânicas no sistema, podendo levar o mesmo a instabilidade. Para amortecer essas oscilações, adota-se um dispositivo chamado Estabilizador de Sistema de Potência (PSS, do inglês Power System Stabilizer) junto com o Regulador Automático de Tensão (AVR, do inglês Automatic Voltage Regulator) das máquinas geradoras. Porém, deve-se fazer uma sintonia coordenada em tais dispositivos, para que consigam amortecer de maneira eficaz as oscilações eletromecânicas e, quando o sistema atingir o regime permanente, não influenciar na sua dinâmica. Contudo, para que seja possível realizar esta sintonia automática e coordenada, geralmente utiliza-se algoritmos de buscas, podendo ser local ou global. Neste trabalho utilizar-se-á um algoritmo de busca global multiobjetivo conhecido como NSGA-II (do inglês Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm), devido às suas características evolutivas, que proporcionam uma aproximação da região ótima para a solução do problema. Uma otimização multiobjetivo deve ser utilizada uma vez que o problema tratado contém objetivos conflitantes, a maximização do amortecimento das oscilações eletromecânicas, com a sintonia do PSS, e a maximização do ganho do AVR para uma melhor regulação de tensão.