Classificação de dados relativos à cirurgia de câncer de mama, um comparativo entre solução por redes neurais e fuzzy

• Autor(a) principal: Gabardo, Ademir Cristiano
• Data de Publicação: 2013
• Outros Autores: Pérez, Martín
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2220
• topic: Ciência da Computação; Redes neurais (Computação); Lógica difusa; Mineração de dados (Computação); Inteligência artificial; Neural networks (Computer science); Fuzzy logic; Data mining; Artificial intelligence

Este artigo apresenta um comparativo entre duas técnicas para aprendizado de máquina baseadas em conceitos de inteligência artificial, utilizando Redes Neurais e controladores Fuzzy para classificar dados provenientes de pacientes submetidas à cirurgia de remoção de nódulos cancerígenas da(s) mama(s). O processo de classificação de dados pode ser simples ou complexo dependendo tanto do domínio do problema bem como da qualidade dos dados disponíveis. A acuidade dos resultados também pode variar de acordo com o domínio do problema, sendo que determinados casos podem admitir uma margem de erro maior ou menor. O objetivo deste trabalho é tanto demonstrar o processo de classificação de dados por meio de uma abordagem Fuzzy e se usando redes neurais, quanto demonstrar qual das técnicas obteve melhores resultados e com quais configurações.