Moving Average Convergence Divergence: funcionamento matemático e comportamento em tendências

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mozzer, Manoel
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14294
Resumo: Operar no mercado acionário significa assumir altos riscos em troca de melhores rendimentos. Para auxiliar nas decisões algumas metodologias de análise das informações são utilizadas cotidianamente pelos investidores, uma delas é a análise técnica. Ela utiliza-se basicamente de padrões recorrentes de preço e volume para indicar a compra e venda de ações, sendo composta por gráficos e indicadores. Figura com destaque entre os indicadores o Moving Average Covergence Divergence, pela sua objetividade para operar como única fonte de decisão. Portanto, buscou-se observar o comportamento deste indicador em mercados com tendência. Para isso utilizou-se três métodos de pesquisa: uma dedução matemática em sua fórmula, uma simulação estatística em todas as ações do Índice Bovespa no ano de 2014 e um estudo de caso em ações com nítida tendência no mesmo período. Os resultados demonstraram que o MACD recomenda compra em praticamente todas as operações que no curto prazo obtiveram algum aumento significativo nos preços, três podem ser os resultados dessa entrada. Se vender em um curto espaço de tempo, até nove dias, há grandes chances de retornar prejuízo, se manter-se por mais que esse tempo pode ainda trazer lucro ou prejuízo. O prejuízo após esse tempo veio de operações em que a queda de preços aconteceu de maneira brusca após iniciada a operação, conquanto o lucro veio dos movimentos de rápida alta e queda suave. Não se obteve diferenças significativas quanto a maneira de operar conforme as diversas tendências analisadas durante o período. Conclui-se então que, apesar de ser muito utilizado, não traria o MACD segurança preditiva para operações certeiras se utilizado como única fonte confiável a decisão, não trazendo resultados superiores a própria sorte. Apesar disso, entender seu comportamento auxiliará a uma utilização prática mais consciente no cotidiano do investidor.
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Para isso utilizou-se três métodos de pesquisa: uma dedução matemática em sua fórmula, uma simulação estatística em todas as ações do Índice Bovespa no ano de 2014 e um estudo de caso em ações com nítida tendência no mesmo período. Os resultados demonstraram que o MACD recomenda compra em praticamente todas as operações que no curto prazo obtiveram algum aumento significativo nos preços, três podem ser os resultados dessa entrada. Se vender em um curto espaço de tempo, até nove dias, há grandes chances de retornar prejuízo, se manter-se por mais que esse tempo pode ainda trazer lucro ou prejuízo. O prejuízo após esse tempo veio de operações em que a queda de preços aconteceu de maneira brusca após iniciada a operação, conquanto o lucro veio dos movimentos de rápida alta e queda suave. Não se obteve diferenças significativas quanto a maneira de operar conforme as diversas tendências analisadas durante o período. Conclui-se então que, apesar de ser muito utilizado, não traria o MACD segurança preditiva para operações certeiras se utilizado como única fonte confiável a decisão, não trazendo resultados superiores a própria sorte. Apesar disso, entender seu comportamento auxiliará a uma utilização prática mais consciente no cotidiano do investidor.Operating in the stock market means accepting to take risks for profit. To help in making decisions, investors have at their disposal special tools to analyze financial data; one of these tools is called technical analysis. It uses recurring patterns of price and volume to estimate the number of purchases and sale prices, which is represented by graphs and indicators. The Moving Average Convergence Divergence (MACD) outstands among indicators by its objectivity to function as a standalone source of decisions. For this reason, we observed the behavior of this indicator in markets with trends. Three research methods were used in this study: a mathematical deduction in its formula, a statistical simulation in all actions of the Bovespa index in 2014 and a case study on actions with a clear tendency at the same time. The results from the MACD indicates that, most of the time, purchasing operations that significantly increased in the short term yielded a significant benefit as prices are likely to keep rising. There are three noteworthy points to make from these results. First, one should thereafter sell rapidly, not more than nine days later, as past this point share fluctuations could bring profit or loss. Second, losses at that point can come from abrupt falls in operations price that are common after the operation started; although earnings usually come from the rapid growth and slow decline of prices. And last, there were no significant differences in the way to proceed based on the different analysis methods. It follows then that, despite being widely used, the MACD would not bring predictive security to well-aimed operations if used as the only source to take a decision. Nevertheless, understanding their behavior will have to make their practical uses more well informed.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoCiências ContábeisUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico de Ciências ContábeisCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISProcesso decisório - CompraMercado de ações - PrevisãoMercado financeiroDecision making - PurchasingStock price forecastingMoney marketMoving Average Convergence Divergence: funcionamento matemático e comportamento em tendênciasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPato BrancoSchvirck, EliandroSchilickmann, AndressaBortoluzzi, Sandro CésarSchvirck, EliandroMozzer, Manoelinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRTEXTPB_COCTB_2015_2_18.pdf.txtExtracted texttext/plain145679http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/14294/1/PB_COCTB_2015_2_18.pdf.txtc23d0867066b843ad307391254ed599aMD51THUMBNAILPB_COCTB_2015_2_18.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1381http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/14294/2/PB_COCTB_2015_2_18.pdf.jpgefc2c0f35380507804b8a81df4e79688MD52ORIGINALPB_COCTB_2015_2_18.pdfapplication/pdf916464http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/14294/3/PB_COCTB_2015_2_18.pdf1f341246bbe9735627d871bd03242f09MD53LICENSElicense.txttext/plain1291http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/14294/4/license.txtdfb14e53a8c6b76b85e77d7a5a3b3809MD541/142942020-11-17 09:54:48.978oai:repositorio.utfpr.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-17T11:54:48Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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