Determinação do modelo elasto-plástico através de método de otimização

• Autor(a) principal: Aguiar, Marcos Vinícius de
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24938
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA; Deformações e tensões; Análise estrutural (Engenharia); Resistência de materiais; Strains and stresses; Structural analysis (Engineering); Strength of materials

A partir da necessidade do desenvolvimento de peças conformadas com geometrias mais complexas, surge a necessidade de utilização do método dos elementos finitos. Para se obter resultados precisos nas simulações, é fundamental que as propriedades elásticas e plásticas dos materiais sejam conhecidas, com isso é de grande importância que se desenvolvam que sejam capazes de determinar tais propriedades com precisão. Uma dessas estratégias é a metodologia de identificação de parâmetros, que combina as técnicas numérica e experimental, utilizando técnicas de otimização. Portanto, o objetivo deste trabalho é determinar os parâmetros elasto-plásticos, considerando o modelo constitutivo de encruamento isotrópico não linear. Para isto foi utilizada uma técnica inversa de ajuste de modelos, onde um modelo em elementos finito (MEF) foi criado para representar o ensaio de tração do aço A-533, Grau B, Classe 1. A partir dos dados experimentais de um ensaio de tração deste material, os parâmetros do modelo elasto-plástico, implementado no modelo em método dos elementos finitos (MEF), foram determinados por meio de técnicas de otimização. Ao fim, a curva experimental e a numérica do ensaio de tração foram comparadas, obtendo a diferença de 1,6% entre elas. A curva de encruamento encontrada comparada com outras referências apresenta diferença de 3,4%. A metodologia desenvolvida no trabalho pode ser utilizada para diferentes materiais metálicos. O procedimento também é personalizável, permitindo ser adaptado a mais de um problema de identificação de parâmetros.