Uso de redes neurais artificiais no controle de qualidade da gasolina – uma revisão sistemática da literatura

• Autor(a) principal: Rosa, William Ricardo
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30840
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA; Redes neurais (Computação); Gasolina - Mistura antidetonante; Gasolina - Controle de qualidade; Neural networks (Computer science); Gasoline - Anti-knock and anti-knock mixtures; Gasoline - Quality control

A presente monografia baseia-se nas principais lacunas e tendências acerca da temática - Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs), no controle de qualidade da gasolina e visa buscar os modelos de RNAs utilizados como alternativa para análise da qualidade da gasolina nos últimos 10 anos. Com isso, a proposta principal desta pesquisa é analisar os métodos de RNA que estão sendo utilizados para a inspeção de qualidade da gasolina por meio de uma revisão sistemática da literatura. A pesquisa foi conduzida por meio de uma revisão sistemática da literatura, utilizando o IEEE, Scopus e ScienceDirect como fontes de busca. Em relação a operacionalização e extração de artigos, foram utilizadas 3 strings de busca formadas pelas palavras-chave: neural network, gasoline, octane number prediction, antiknock performance, density. Os resultados encontrados nas bases de dados foram restringidos a publicações no período temporal dos últimos 10 anos (2012-2022) no idioma inglês, os quais foram submetidos a uma análise prévia, e a posteriori, selecionados para leitura na íntegra e introduzidos os critérios de exclusão e inclusão. Através da análise dos artigos que compuseram esta revisão sistemática da literatura, foi possível subdividi-los em duas categorias empíricas, ou seja, pesquisas que utilizaram uma RNA existente na literatura e pesquisas que buscaram introduzir modificações nos modelos de RNA presentes na literatura. Em seguida, os artigos foram sintetizados no intuito de explicitar as características principais de cada modelo, além de frisar os dados utilizados no processamento do modelo e compostos da gasolina previstos na análise por meio do uso de RNAs. Como conclusões, a pesquisa permitiu identificar quais os modelos de RNA e adaptações da estrutura são mais indicados para a análise da qualidade da gasolina, além de demonstrar que para obter resultados precisos as RNAs necessitam de algoritmos de treinamento adequado e modificações na estrutura.