Avaliação da confiabilidade de rede de distribuição de uma concessionária brasileira via método analítico e monte carlo sequencial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Centenaro, Bruno
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Catapani, Gabriela Franco Rios
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10060
Resumo: O sistema elétrico de potência necessita operar com segurança e qualidade, fornecendo energia com o menor número de interrupções possível. A relevância do conhecimento da disponibilidade de energia motiva estudos de confiabilidade preditivos, especialmente no âmbito dos sistemas de distribuição. O objetivo deste trabalho é realizar a avaliação de confiabilidade de um sistema de distribuição real via método de simulação de Monte Carlo sequencial. Para tal, foram desenvolvidos algoritmos abordando a metodologia analítica e a metodologia de simulação de Monte Carlo sequencial. Os algoritmos elaborados são implementados computacionalmente e aplicados a um sistema teste, gerando assim índices de confiabilidade. Com a validação dos métodos e algoritmos, nova aplicação do método de Monte Carlo sequencial é feita a uma rede real. Os resultados confirmam a efetividade dos métodos e sugerem a importância da contribuição das informações fornecidas pelo método de Monte Carlo sequencial ao planejamento de redes de distribuição.
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spelling 2020-11-12T17:09:18Z2020-11-12T17:09:18Z2017-12-12CATAPANI, Gabriela Franco Rios ; CENTENARO, Bruno. Avaliação da confiabilidade de rede de distribuição de uma concessionária brasileira via método analítico e monte carlo sequencial. 2017. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10060O sistema elétrico de potência necessita operar com segurança e qualidade, fornecendo energia com o menor número de interrupções possível. A relevância do conhecimento da disponibilidade de energia motiva estudos de confiabilidade preditivos, especialmente no âmbito dos sistemas de distribuição. O objetivo deste trabalho é realizar a avaliação de confiabilidade de um sistema de distribuição real via método de simulação de Monte Carlo sequencial. Para tal, foram desenvolvidos algoritmos abordando a metodologia analítica e a metodologia de simulação de Monte Carlo sequencial. Os algoritmos elaborados são implementados computacionalmente e aplicados a um sistema teste, gerando assim índices de confiabilidade. Com a validação dos métodos e algoritmos, nova aplicação do método de Monte Carlo sequencial é feita a uma rede real. Os resultados confirmam a efetividade dos métodos e sugerem a importância da contribuição das informações fornecidas pelo método de Monte Carlo sequencial ao planejamento de redes de distribuição.The power eletrical system needs to operate with safety and quality providing power with as few interruptions as possible. The relevance of perception of energy availability motivates predictive reliability studies, especially in the context of distribution systems. The purpose of this work is to perform the reliability evaluation of a real distribution system using sequential Monte Carlo simulation method. For that, algorithms were developed, using the analytical approach and the sequential Monte Carlo method. The developed algorithms are implemented computationally and applied to a test system, thus generating reliability indexes. With the validation of the methods and algorithms, a new application of the sequential Monte Carlo method is done to a real network. The study results confirm the effectiveness of the approaches and suggest the importance of the contribution of the information provided by the sequential Monte Carlo method to the planning of distribution networks.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaGraduação em Engenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIAConfiabilidade (Engenharia)Geração distribuida de energia elétricaMétodos de simulaçãoAlgorítmos computacionaisReliability (Engineering)Distributed generation of electric powerSimulation methodsComputer algorithmsAvaliação da confiabilidade de rede de distribuição de uma concessionária brasileira via método analítico e monte carlo sequencialDistribution network reliability evaluation of a brazilian concessionaire by analytical method and sequential monte carlo methodinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCuritibaFritzen, Paulo CíceroIssicaba, DiegoFritzen, Paulo CíceroIssicaba, DiegoCastagna, Annemarlen GehrkeCentenaro, BrunoCatapani, Gabriela Franco Riosinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRLICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10060/1/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD51ORIGINALCT_COELE_2017_2_26.pdfapplication/pdf1207226http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10060/2/CT_COELE_2017_2_26.pdf3c50b94580fdea3040fbe86ac8da2313MD52TEXTCT_COELE_2017_2_26.pdf.txtExtracted texttext/plain88658http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10060/3/CT_COELE_2017_2_26.pdf.txt9981273d35281f8987f0ee535e2f8b8bMD53THUMBNAILCT_COELE_2017_2_26.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1273http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/10060/4/CT_COELE_2017_2_26.pdf.jpgd17ce438e1c4d2cb9955b5cbd16e4984MD541/100602020-11-12 15:09:18.881oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-12T17:09:18Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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