Classificação de área científica de artigos utilizando a rede de citações e grafos convolucionais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rubio, Lucas Garcia
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29124
Resumo: A busca por trabalhos científicos geralmente é feita por palavras-chaves, porém não há garantias de que estas palavras sejam exclusivas de um único tema. Essa imprecisão tende a gerar um grande volume de documentos nos processos de busca, dificultando assim o processo de pesquisa. Nesse sentido pesquisadores dirigiram esforços para incluir nesta busca as citações que estes documentos fizeram a outros documentos similares e/ou correlatos. A adição dessas informações tende a retornar documentos mais precisos e focados no tema de interesse. Do ponto de vista da computação esse problema pode ser visto como uma classificação de nós de um grafo, onde os artigos são os nós e as citações são as arestas. Uma das metodologias mais proeminentes nesta área é a convolução em grafos, inspirada no sucesso que as convoluções obtiveram com imagens e áudios. Seguindo esta linha, esse trabalho utiliza um modelo de grafo convolucional para classificar as áreas de um artigo científico utilizando como critério sua rede de citações e um contador de palavras-chaves mencionadas em seu texto. Os resultados obtidos foram satisfatórios.
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spelling 2022-07-28T13:10:23Z2022-07-28T13:10:23Z2022-06-28RUBIO, Lucas Garcia. Classificação de área científica de artigos utilizando a rede de citações e grafos convolucionais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29124A busca por trabalhos científicos geralmente é feita por palavras-chaves, porém não há garantias de que estas palavras sejam exclusivas de um único tema. Essa imprecisão tende a gerar um grande volume de documentos nos processos de busca, dificultando assim o processo de pesquisa. Nesse sentido pesquisadores dirigiram esforços para incluir nesta busca as citações que estes documentos fizeram a outros documentos similares e/ou correlatos. A adição dessas informações tende a retornar documentos mais precisos e focados no tema de interesse. Do ponto de vista da computação esse problema pode ser visto como uma classificação de nós de um grafo, onde os artigos são os nós e as citações são as arestas. Uma das metodologias mais proeminentes nesta área é a convolução em grafos, inspirada no sucesso que as convoluções obtiveram com imagens e áudios. Seguindo esta linha, esse trabalho utiliza um modelo de grafo convolucional para classificar as áreas de um artigo científico utilizando como critério sua rede de citações e um contador de palavras-chaves mencionadas em seu texto. Os resultados obtidos foram satisfatórios.The search for scientific papers is usually done by keywords, but there is no guarantee that these words are exclusive to a single topic. This imprecision tends to generate a large volume of documents in the search processes, thus making the search process difficult. In this sense, researchers made efforts to include in this search the citations that these documents made to other similar and/or related documents. The addition of this information tends to retrieve documents that are more accurate and focused on the topic of interest. From a computational point of view this problem can be seen as a graph node classification, where the articles are the nodes and the citations are the edges. One of the most prominent methodologies in this area is graph convolution, inspired by the success that convolutions have had with images and audio. Following this line, this work uses a convolutional graph model to classify the areas of a scientific article using as a criterion its citation network and a counter of keywords mentioned in its text. The results obtained were satisfactory.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoEngenharia de ComputaçãoUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico de Informáticahttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOGrafos de ligaçãoAprendizado do computadorRedes neurais (Computação)Bond graphsMachine learningNeural networks (Computer science)Classificação de área científica de artigos utilizando a rede de citações e grafos convolucionaisScientific area classification of articles using citation network and graph convolutionalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPato BrancoCasanova, DalcimarCasanova, DalcimarBarbosa, Marco Antonio de CastroPola, Ives Renê VenturiniRubio, Lucas Garciareponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALclassificacaoareacientificagrafos.pdfclassificacaoareacientificagrafos.pdfapplication/pdf2889961http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29124/1/classificacaoareacientificagrafos.pdf48c482129b15203ab00bf74facf3e5f3MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29124/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTclassificacaoareacientificagrafos.pdf.txtclassificacaoareacientificagrafos.pdf.txtExtracted texttext/plain85984http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29124/3/classificacaoareacientificagrafos.pdf.txt13f91af07e63aff6e5e79992726dc72bMD53THUMBNAILclassificacaoareacientificagrafos.pdf.jpgclassificacaoareacientificagrafos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1246http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/29124/4/classificacaoareacientificagrafos.pdf.jpg6fa833060b97d2bcb9b1e4c28969448cMD541/291242022-07-29 03:06:19.292oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-07-29T06:06:19Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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