Aquisição e condicionamento de sinais cerebrais por eletroencefalografia

• Autor(a) principal: Brand, Letícia
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Santos, Patrícia Souza, Midorikawa, Thais Yuriko
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8236
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLOGICOS; Processamento de sinais; Eletroencefalografia; Algorítmos; Arduino (Controlador programável); Engenharia elétrica; Signal processing; Electroencephalography; Algorithms; Arduino (Programmable controller); Electric engineering

Avanços recentes das pesquisas na área de processamento de sinais têm possibilitado o desenvolvimento de novas técnicas de análise de biopotenciais, como os sinais de eletroencefalografia (EEG). Tal evolução permite a criação de novas interfaces cérebro máquina (ICM) capazes de oferecer soluções alternativas que auxiliam pessoas com doenças motoras. Neste contexto, o atual trabalho propõe uma plataforma para a aquisição de sinais EEG e um algoritmo para seu processamento e análise, capaz de identificar se o sinal estudado corresponde a um indivíduo piscando ou com os olhos fechados. A plataforma proposta é baseada no módulo de demonstração ADS1299EEG-FE em conjunto com o Arduino Uno, possibilitando desde a manipulação dos biosinais até o seu envio ao computador. O algoritmo realiza a filtragem digital dos dados recebidos e os analisa nos domínios do tempo e da frequência, viabilizando a identificação dos padrões associados ao movimento ocular. A solução é testada por meio dos sinais de 30 indivíduos disponibilizados no banco de dados da PhysioNet, atingindo uma taxa de acerto de 87% na identificação das piscadas e de 67% na identificação dos indivíduos com os olhos fechados. A partir desses resultados, o atual trabalho propõe a aplicação da solução apresentada em futuros estudos de aquisição de sinais EEG.