Avaliação de serviços serverless: um experimento piloto

• Autor(a) principal: Paula, Gabriel Souza de
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10768
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE; Computação em nuvem; Software - Desenvolvimento; Engenharia de software; Cloud computing; Computer software - Development; Software engineering

Este estudo exploratório investiga dois serviços de computação em nuvem sem servidor para identificar e comparar suas características e maturidade. Serverless emergem como tecnologia de ponta para implementar microsserviços. Contudo, serviços serverless possuem diferenças significativas em relação a (i) características, (ii) preços e (iii) maturidade. Identificar estas diferenças é importante na decisão de adoção do serviço. Primeiramente, são identificados os serviços serverless da categoria de Funções como Serviço (FaaS) mais relevantes na atualidade e em seguida foram selecionados dois, o Aws Lambda e o Azure Functions. Em segundo lugar, foi feitu um estudo dos serviços e em seguida alguns recursos dos serviços escolhidos foram comparados. Após, foi realizado um experimento piloto para identificar a facilidade de uso dos serviços na perspectiva do desenvolvedor, sem o objetivo de generalização de resultados, foi realizado como primeira tentativa de validar uma possível hipótese que tinha o foco identificar se o esforço (com base no tempo) para criação e alterações de funções é o mesmo ou não, independente da plataforma escolhida, para isto foi realizada uma atividade de experimentação que teve baixa aderência de participantes. Por fim a experimentação é analisada e seus resultados são restritos à um relacionamento entre feedback dos participantes com relação à utilização das plataformas, seu conhecimento obtido após o treinamento e na justificativa do tempo de realização de tarefas experimentais.