Previsão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Barbara Cristina dos
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Almeida, Thissiany Beatriz
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15928
Resumo: Muitos dos problemas de classificação descritos na literatura de Aprendizagem de Máquina dizem respeito à classificação de dados em que cada exemplo é associado a uma classe pertencente a um conjunto finito de classes, todas em um mesmo nível. No entanto, vários problemas de classificação, são de natureza hierárquica, em que classes podem ser subclasses ou superclasses de outras classes. Em muitos problemas hierárquicos, um ou mais exemplos podem ser associados a mais de uma classe simultaneamente. Esses problemas são conhecidos como problemas de classificação hierárquica multirrótulo. Nesse trabalho, foi utilizada a técnica ML-kNN para a predição de problemas multirrótulos, visando determinar o número de classes que podem ser atribuídas a um exemplo.
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Nesse trabalho, foi utilizada a técnica ML-kNN para a predição de problemas multirrótulos, visando determinar o número de classes que podem ser atribuídas a um exemplo.Many Machine’s Learning classification problems are described in the literature associanting the classification of data with a belonging class to an finite set of classes, all at a same level. However, many classification problems are of hierarchical nature, in which classes may be subclasses or superclasses of other classes. In many hierarchical problems, one or more examples may be associated to more than one class simultaneously. Those problems are known as multi-label hierarchical classification problems. In this paper, the ML-kNN techniques used to address the prediction of multi-label problems, aiming to determine the number of classes that may be assigned to an example.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaCiência da ComputaçãoUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico de InformáticaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOHierarquias - ClassificaçãoPrevisãoAprendizado do computadorHierarchies - ClassificationForecastingMachine learningPrevisão da quantidade de classes em classificação hierárquica multirrótuloForecast of classes numbers in a hierarchical multi-label classificationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPonta GrossaBorges, Helyane BronoskiBorges, Helyane BronoskiRanthum, GeraldoAlmeida, Simone deSantos, Barbara Cristina dosAlmeida, Thissiany Beatrizinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRLICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/15928/1/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD51TEXTPG_COCIC_2014_1_01.pdf.txtExtracted texttext/plain115359http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/15928/2/PG_COCIC_2014_1_01.pdf.txt9d310d680c87e1730ab6b35c9e0c12f1MD52THUMBNAILPG_COCIC_2014_1_01.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1351http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/15928/3/PG_COCIC_2014_1_01.pdf.jpg9c106cfe82a906bcf3eb72660fb17bb1MD53ORIGINALPG_COCIC_2014_1_01.pdfapplication/pdf1881563http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/15928/4/PG_COCIC_2014_1_01.pdf43f229b6149b0ae66112d3c0c9893c86MD541/159282020-11-19 16:23:06.061oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-19T18:23:06Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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