Estudo do grau de risco de câncer de mama utilizando a dimensão fractal em imagens infravermelhas

• Autor(a) principal: Assis, Jonas Vieira de
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15945
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Mamas - Câncer; Processamento de imagens; Fractais; Temperatura corporal; Detectores infravermelhos; Breast - Cancer; Image processing; Fractals; Body temperature; Infrared detectors

O câncer de mama é um tumor maligno que se desenvolve como consequência de alterações genéticas em células da mama, que passam a se dividir sem controle, sendo uma doença com um alto grau de cura se for diagnosticada no seu estágio inicial. Neste estudo foi desenvolvido um método semiautomático para análise do nível de risco de câncer de mama utilizando temperatura adimensional e o cálculo da dimensão fractal em imagens infravermelhas. Essas imagens podem ser analisadas de forma a se buscar informações sobre possíveis regiões que podem ser diagnosticadas como um possível câncer de mama (maligno ou benigno). Para realizar essas análises, pode-se considerar uma temperatura normalizada de uma região da imagem, capturada pela câmera, e utilizar a diferença de temperatura de regiões simétricas do corpo como referência. Já o cálculo da dimensão fractal pode ser utilizado para analisar a irregularidade da borda de uma região de interesse, como por exemplo um nódulo mamário, onde o mesmo pode apresentar algumas características de um câncer maligno ou benigno. Para o cálculo da temperatura média adimensional, foi utilizada a temperatura média cutânea, a temperatura do ambiente e por fim a temperatura central. Para o cálculo da dimensão fractal, foi utilizado o método Box-Counting. Foi considerado informações de temperatura da região de interesse selecionada pelo usuário, tratada com algumas técnicas de processamento de imagens como a segmentação por limiarização e detecção de bordas. Os resultados obtidos foram classificados em cinco graus de risco e também em tumor maligno ou tumor benigno. Foram analisados cinco conjuntos de imagens e mais dez imagens separadas. Nessas análises foram realizados 30 casos de teste levando em consideração a temperatura média adimensional e 17 casos de teste levando em consideração a dimensão fractal. No caso da temperatura média adimensional a classificação de risco se manteve entre os 3 graus mais baixo de risco e na dimensão fractal todos os casos foram classificados como tumor benigno.