Enlace de objetos digitais no contexto da publicação científica ampliada

• Autor(a) principal: Torino, Emanuelle
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Vidotti, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio, Alves, Rachel Cristina Vesu, Santos, Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23544
• topic: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO; Publicação científica ampliada; Metadados; Sistema de informação de pesquisa corrente; CRIS; Enhanced Publication; Metadata

Vivenciamos, nas últimas décadas, diversas alterações no cenário científico, que trouxeram avanços no seu processo de comunicação com o advento de novos sistemas de informação e na sua forma de disseminação, privilegiando o acesso aberto e o compartilhamento de diferentes objetos gerados no contexto da pesquisa, agregando ao tradicional artigo científico novos produtos, como dados de pesquisa, slides, apresentações e vídeos. O enlace desses objetos em torno de uma única pesquisa é entendido na literatura como publicação científica ampliada, que possui diferentes modelos de dados. Nesse sentido, o presente estudo objetiva discutir como enlaçar diferentes objetos digitais no contexto da publicação científica ampliada. O estudo foi realizado a partir de pesquisa bibliográfica para embasamento teórico-conceitual e da pesquisa exploratória para compreensão do cenário abordado. Apresenta o Sistema de Informação de Pesquisa Corrente (CRIS) como infraestrutura adequada para uma ecologia informacional capaz de enlaçar os objetos e seus agentes (pessoas, instituições e agências de fomento), no contexto da publicação científica ampliada. A estruturação do ambiente para que as ligações ocorram de forma satisfatória, seja com os objetos disponibilizados no CRIS ou em qualquer outro ambiente informacional digital, requer conhecimentos de metadados, representação e arquitetura da informação, visando que a camada de dados seja adequada para a recuperação por aplicações computacionais e a interface propícia para a encontrabilidade da informação por humanos.