Sistema de identificação entomológica forense: uma abordagem usando LabVIEW

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jiayu, Xie
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8435
Resumo: A entomologia forense é um dos recursos disponíveis mais precisos, no que tange à identificação de origem para determinados crimes, como homicídios, locais de desova, tráfico de drogas e contrabando. Contudo, a falta de um banco de dados entomológico policial completo e um sistema de reconhecimento automático para identificação deste tipo de vestígio, têm retardado a solução de inúmeros crimes de alta repercussão social. O grupo de Engenharia Forense Edmund Loccard da UTFPR, conveniado ao Departamento de Polícia Federal e CAPES desenvolveu um protótipo de banco de dados entomológicos regional, onde são aplicados métodos de reconhecimento de padrões de imagem. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e testar um sistema de identificação automática para estas espécies de insetos, utilizando especificamente a ferramenta LabVIEW. Foram implementados diversos algoritmos à esta aplicação, onde foram comparadas imagens de fragmentos parciais de insetos, coletados como vestígios em locais de crime, ao banco de dados. O objetivo final é a identificação de origem da droga apreendida e a consequente identificação de grupos suspeitos. Os resultados obtidos revelaram que foi possível estabelecer um matching entre a base de imagens treinadas com imagens de teste, bem como imagens contendo apenas fragmentos de insetos.
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spelling 2020-11-11T14:42:42Z2020-11-11T14:42:42Z2018-12-06JIAYU, Xie. Sistema de identificação entomológica forense: uma abordagem usando LabVIEW. 2018. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8435A entomologia forense é um dos recursos disponíveis mais precisos, no que tange à identificação de origem para determinados crimes, como homicídios, locais de desova, tráfico de drogas e contrabando. Contudo, a falta de um banco de dados entomológico policial completo e um sistema de reconhecimento automático para identificação deste tipo de vestígio, têm retardado a solução de inúmeros crimes de alta repercussão social. O grupo de Engenharia Forense Edmund Loccard da UTFPR, conveniado ao Departamento de Polícia Federal e CAPES desenvolveu um protótipo de banco de dados entomológicos regional, onde são aplicados métodos de reconhecimento de padrões de imagem. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e testar um sistema de identificação automática para estas espécies de insetos, utilizando especificamente a ferramenta LabVIEW. Foram implementados diversos algoritmos à esta aplicação, onde foram comparadas imagens de fragmentos parciais de insetos, coletados como vestígios em locais de crime, ao banco de dados. O objetivo final é a identificação de origem da droga apreendida e a consequente identificação de grupos suspeitos. Os resultados obtidos revelaram que foi possível estabelecer um matching entre a base de imagens treinadas com imagens de teste, bem como imagens contendo apenas fragmentos de insetos.Forensic entomology is one of the most accurate resources available for identifying origin of certain crimes, such as homicides, spawning grounds, drug trafficking, and smuggling. However, the lack of a complete police entomological database and an automatic recognition system to identify this type of traces have delayed the solution of countless crimes of high social repercus­sion. Forensic Engineering group Edmund Loccard of UTFPR, convened to the Department of Federal Police and CAPES developed a prototype of a regional entomological database, where methods of image pattern recognition are applied. This work aimed to develop and test an automatic identification system for these insect species, specifically using the LabVIEW tool. Several algorithms were implemented in this application, where images of partial fragments of insects, collected as traces at crime sites, were compared to the database. The ultimate goal is to identify the origin of the drug seized and the consequent identification of suspicious groups. The results showed that it was possible to establish a matching between the base of images trained with test images as well as images containing only fragments of insects.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaCurso de Engenharia EletrônicaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAEntomologia forenseIdentificaçãoProcessamento de imagensSistemas de reconhecimento de padrõesForensic entomologyIdentificationImage processingPattern recognition systemsSistema de identificação entomológica forense: uma abordagem usando LabVIEWEntomological identification system: an approach using LabVIEWinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCuritibaFaria, Rubens Alexandre deMaia, Ozana Maria AndradeFaria, Rubens Alexandre deLazzaretti, André EugênioMaia, Ozana Maria AndradeBorba, Gustavo BenvenuttiJiayu, Xieinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALCT_DAELN_2018_2_06.pdfapplication/pdf4098204http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/8435/1/CT_DAELN_2018_2_06.pdf3a20557d1dfbb2b4788310d8384763fbMD51LICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/8435/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTCT_DAELN_2018_2_06.pdf.txtExtracted texttext/plain66538http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/8435/3/CT_DAELN_2018_2_06.pdf.txtf8a2061cb4570cc3475b6b2bf7f4693cMD53THUMBNAILCT_DAELN_2018_2_06.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1316http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/8435/4/CT_DAELN_2018_2_06.pdf.jpgc9c5a92d4e96f88141366109465ea42cMD541/84352020-11-11 12:42:42.144oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-11T14:42:42Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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