Influência das variáveis PISA, IDH e PIB no ranqueamento de universidades de um país no Times Higher Education (THE) 2020

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda, Isabella Tamine Parra
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24694
Resumo: Objetivo: Avaliar a influência das variáveis nominal Gross Domestic Product (GDP), Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e The OECD Programme for International Student Assessment (PISA) para a existência de universidades de classe mundial em um país. Método: Utilizou-se as variáveis contidas no ranking Times Higher Education (THE) e variáveis que representam especificidades de um país (PIB, PISA e IDH), com o modelo DEA-SBM, para determinar os índices de performance das universidades ranqueadas, o modelo de regressão Tobit, para verificar quais fatores (inputs e outputs) que afetam significativamente os índices de performance e o teste de White para verificar a heterocedasticidade dos dados. Resultados: Quatro países, Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha e Itália concentram 52,78% das universidades ranqueadas no THE. Estados Unidos (18 - 30%) e Reino Unido (6 - 10%) contém 24 das 60 universidades com performance 1. No conjunto de países com mais de 5 universidades de classe mundial, o limite inferior nas variáveis analisadas foram: 476 pontos no PISA, PIB de US$ 18 bilhões e IDH igual de 0,873 (muito alto). Conclusão: As variáveis PIB, PISA e IDH influenciam a existência de um conjunto de universidades de classe mundial em um país.
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Método: Utilizou-se as variáveis contidas no ranking Times Higher Education (THE) e variáveis que representam especificidades de um país (PIB, PISA e IDH), com o modelo DEA-SBM, para determinar os índices de performance das universidades ranqueadas, o modelo de regressão Tobit, para verificar quais fatores (inputs e outputs) que afetam significativamente os índices de performance e o teste de White para verificar a heterocedasticidade dos dados. Resultados: Quatro países, Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha e Itália concentram 52,78% das universidades ranqueadas no THE. Estados Unidos (18 - 30%) e Reino Unido (6 - 10%) contém 24 das 60 universidades com performance 1. No conjunto de países com mais de 5 universidades de classe mundial, o limite inferior nas variáveis analisadas foram: 476 pontos no PISA, PIB de US$ 18 bilhões e IDH igual de 0,873 (muito alto). Conclusão: As variáveis PIB, PISA e IDH influenciam a existência de um conjunto de universidades de classe mundial em um país.Goal: To assess the influence of the variables nominal Gross Domestic Product (GDP), Human Development Index (HDI), and the OECD’s Programme for International Student Assessment (PISA) on the existence of world-class universities in a country. Method: The variables contained in the Times Higher Education (THE) ranking and variables that represent attributes of a country (GDP, PISA, and HDI) were utilized in a DEA-SBM model to determine the performance indices of ranked universities. The Tobit regression model was employed to verify which factors (inputs and outputs) significantly affect the performance indices and the White test was applied to verify data heteroskedasticity. Results: United States, United Kingdom, Germany and Italy concentrate 52,78% of the universities ranked in THE. United States (18 - 30%) and United Kingdom (6 - 10%) contain 24 of the 60 universities with performance 1. In the set of countries with more than five world-class universities, the lowest score in the analyzed variables were PISA score of 476, a GDP equal or higher than 18 billion dollars, and an HDI equal or higher than 0.873 (very high). Conclusion: GDP, PISA, and HDI variables influence the existence of a set of world-class universities in one country.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUTFPRBrasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOEngenharia/Tecnologia/GestãoUniversidades e faculdades - AvaliaçãoEnsino superiorIndicadores econômicosIndicadores sociaisIndicadores educacionaisUniversities and colleges - EvaluationEducation, HigherEconomic indicatorsSocial indicatorsEducational indicatorsInfluência das variáveis PISA, IDH e PIB no ranqueamento de universidades de um país no Times Higher Education (THE) 2020The influence of PISA, HDI and GDP variables over the 2020 Times Higher Education (THE) ranking 2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisPonta GrossaPilatti, Luiz Albertohttps://orcid.org/0000-0003-2679-9191http://lattes.cnpq.br/4854832473320818Picinin, Claudia Taniahttps://orcid.org/0000-0003-4844-3516http://lattes.cnpq.br/2723518409363520Pilatti, Luiz Albertohttps://orcid.org/0000-0003-2679-9191http://lattes.cnpq.br/4854832473320818Rodacki, Andre Luiz Felixhttps://orcid.org/0000-0002-4585-497Xhttp://lattes.cnpq.br/0603492778368702Renaux, Douglas Paulo Bertrandhttps://orcid.org/0000-0002-0498-6036http://lattes.cnpq.br/0868418194409169Kovaleski, João Luizhttps://orcid.org/0000-0003-4232-8883http://lattes.cnpq.br/4238962623790586Resende, Luis Mauricio Martins dehttp://orcid.org/0000-0003-4151-0843http://lattes.cnpq.br/5368459603526305https://orcid.org/0000-0001-9534-8082http://lattes.cnpq.br/9393840925741158Miranda, Isabella Tamine Parrareponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALvariaveisranqueamentouniversidadespais.pdfapplication/pdf3182704http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/24694/1/variaveisranqueamentouniversidadespais.pdf9cbfb99000cc397b8c55b65a70fc01d4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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