Análise dos perfis de turistas do Tripadvisor que visitaram Curitiba

• Autor(a) principal: Matt, Bianca Moara Pivato
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Moraes, Vinicius da Silva
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9255
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO; Banco de dados; Mineração de dados (Computação); Serviços da Web; Viagens; Turistas; Data bases; Data mining; Web services; Voyages and travels; Tourists

Este trabalho teve por objetivo explorar as características dos usuários do TripAdvisor de acordo com as informações presentes em seus perfis nesta plataforma. Para tal, foram coletados e analisados os dados (mais especificamente cidades visitadas, tags informadas e selos concedidos) dos perfis de usuários do TripAdvisor que visitaram Curitiba e identificadas as relações entre os tipos de informações presentes nos perfis coletados. Além disso, buscou-se demonstrar a aplicabilidade dos resultados para possíveis utilizações em novos serviços. Como ferramenta de coleta utilizou-se dois web crawlers e os dados obtidos foram armazenados em um banco de dados não-relacional, o MongoDb. Os dados obtidos foram analisados com auxílio de algoritmo Apriori. Foram apresentados possíveis aplicações dos resultados obtidos em diferentes etapas do processo de viagem, como a sugestão de destinos, sugestão de rotas, e planejamento de viagem, por exemplo.