Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schneider, Guilherme Alceu
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/113
Resumo: A inspeção visual de imagens radiográficas de soldas e tubulações é uma tarefa difícil para o ser humano, devido a sua característica repetitiva. Desta forma, a partir da digitalização dessas imagens radiográficas, é possível o desenvolvimento de ferramentas de inspeção automática, reduzindo os erros cometidos por inspeção visual. Este trabalho apresenta uma metodologia que tem o objetivo de automaticamente segmentar os defeitos em soldas e tubulações e extrair características que permitam o reconhecimento destes defeitos. Os resultados obtidos com o uso da metodologia desenvolvida neste trabalho mostram que é possível segmentar os defeitos em imagens radiográficas de soldas e levantar as características desses defeitos de forma automática, mesmo que tais defeitos sejam de difícil visualização. O trabalho também propõe o uso de parâmetros para calibrar o método proposto, sendo que tais parâmetros conferem uma maior maleabilidade ao método. Desta forma o método proposto para segmentar os defeitos foi testado com dois grupos de imagens, cada grupo proveniente de origem diferente, e obteve resultados satisfatórios conseguindo segmentar os defeitos em quase todas as imagens. Para extrair as características utilizou-se a rotulação das regiões segmentadas fechadas, este algoritmo coloca um label em cada possível defeito e assim permite levantar os seus parâmetros de forma automática. Por sua vez o método de segmentação de cordões de solda também se mostrou visualmente robusto conseguindo segmentar os cordões mesmo em imagens onde haviam outros objetos inseridos.
id UTFPR-12_798d6bf1cccb783526baba83eb3729a3
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/113
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2010-10-14T14:03:55Z2010-10-14T14:03:55Z200514/10/2010SCHNEIDER, Guilherme Alceu. Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações. 2005. 133 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2005.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/113A inspeção visual de imagens radiográficas de soldas e tubulações é uma tarefa difícil para o ser humano, devido a sua característica repetitiva. Desta forma, a partir da digitalização dessas imagens radiográficas, é possível o desenvolvimento de ferramentas de inspeção automática, reduzindo os erros cometidos por inspeção visual. Este trabalho apresenta uma metodologia que tem o objetivo de automaticamente segmentar os defeitos em soldas e tubulações e extrair características que permitam o reconhecimento destes defeitos. Os resultados obtidos com o uso da metodologia desenvolvida neste trabalho mostram que é possível segmentar os defeitos em imagens radiográficas de soldas e levantar as características desses defeitos de forma automática, mesmo que tais defeitos sejam de difícil visualização. O trabalho também propõe o uso de parâmetros para calibrar o método proposto, sendo que tais parâmetros conferem uma maior maleabilidade ao método. Desta forma o método proposto para segmentar os defeitos foi testado com dois grupos de imagens, cada grupo proveniente de origem diferente, e obteve resultados satisfatórios conseguindo segmentar os defeitos em quase todas as imagens. Para extrair as características utilizou-se a rotulação das regiões segmentadas fechadas, este algoritmo coloca um label em cada possível defeito e assim permite levantar os seus parâmetros de forma automática. Por sua vez o método de segmentação de cordões de solda também se mostrou visualmente robusto conseguindo segmentar os cordões mesmo em imagens onde haviam outros objetos inseridos.The visual inspection of radiographic images of welds and pipelines is a very repetitive task, very hard for humans. However, using digital radiographic images, it is possible to develop computational tools to be applied in the inspection process and to decrease the risks of inconsistent evaluations. This work presents a methodology to be applied in the automatic segmentation of defects in welds and pipes radiographic images, as well as to extract characteristics for the defects recognition. The tests and results, using the proposed methodology, show that it is possible to automatically perform the defect segmentation and characteristic extraction. As a result, some defects, difficult to be visually detected, were automatically segmented by the proposed method. Using some adjusting parameters, also proposed in this work, it is possible to adjust the method performance, obtaining more flexibility in the method applications. Two groups of images, originating from different sources, were tested and the results were satisfactory, since the defects, in almost all images, were segmented by the proposed method. A connected region labeling algorithm was used in order to make possible the automatic characteristics extraction for each detected defect. Besides, the proposed methodology shows to be robust also in some situations where other undesirable objects are presented in the image.6,33 MBporCentro Federal de Educação Tecnológica do ParanáCuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática IndustrialProcessamento de imagens-técnicas digitaisSoldagemImage processing-digital techniquesWeldingSegmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulaçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCuritibaMestreArruda, Lúcia Valéria Ramos deSchneider, Guilherme Alceuinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRTHUMBNAILCT_CPGEI_M_Schneider, Guilherme Alceu_2005.pdf.jpgCT_CPGEI_M_Schneider, Guilherme Alceu_2005.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1480http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/6/CT_CPGEI_M_Schneider%2c%20Guilherme%20Alceu_2005.pdf.jpg48c45cc33384ccded7a055925b5b067fMD56ORIGINALCT_CPGEI_M_Schneider, Guilherme Alceu_2005.pdfCT_CPGEI_M_Schneider, Guilherme Alceu_2005.pdfapplication/pdf6646956http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/1/CT_CPGEI_M_Schneider%2c%20Guilherme%20Alceu_2005.pdf5c878e2109ca57ed94c89b718a82be54MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-846http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/2/license_url0d2fb706760bf56ddf1358a832652ccfMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-823509http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/3/license_text48ab91479b13b9dbe4e2714bad1ea773MD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-820634http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/4/license_rdf0eef9b128240436dacde490572fa4f25MD54TEXTCT_CPGEI_M_Schneider, Guilherme Alceu_2005.pdf.txtCT_CPGEI_M_Schneider, Guilherme Alceu_2005.pdf.txtExtracted texttext/plain195645http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/5/CT_CPGEI_M_Schneider%2c%20Guilherme%20Alceu_2005.pdf.txte4f037dfa548dbade879f2c6fac4d93bMD551/1132020-06-03 15:00:56.887oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/113Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-06-03T18:00:56Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações
title Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações
spellingShingle Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações
Schneider, Guilherme Alceu
Processamento de imagens-técnicas digitais
Soldagem
Image processing-digital techniques
Welding
title_short Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações
title_full Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações
title_fullStr Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações
title_full_unstemmed Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações
title_sort Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações
author Schneider, Guilherme Alceu
author_facet Schneider, Guilherme Alceu
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Arruda, Lúcia Valéria Ramos de
dc.contributor.author.fl_str_mv Schneider, Guilherme Alceu
contributor_str_mv Arruda, Lúcia Valéria Ramos de
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de imagens-técnicas digitais
Soldagem
Image processing-digital techniques
Welding
topic Processamento de imagens-técnicas digitais
Soldagem
Image processing-digital techniques
Welding
description A inspeção visual de imagens radiográficas de soldas e tubulações é uma tarefa difícil para o ser humano, devido a sua característica repetitiva. Desta forma, a partir da digitalização dessas imagens radiográficas, é possível o desenvolvimento de ferramentas de inspeção automática, reduzindo os erros cometidos por inspeção visual. Este trabalho apresenta uma metodologia que tem o objetivo de automaticamente segmentar os defeitos em soldas e tubulações e extrair características que permitam o reconhecimento destes defeitos. Os resultados obtidos com o uso da metodologia desenvolvida neste trabalho mostram que é possível segmentar os defeitos em imagens radiográficas de soldas e levantar as características desses defeitos de forma automática, mesmo que tais defeitos sejam de difícil visualização. O trabalho também propõe o uso de parâmetros para calibrar o método proposto, sendo que tais parâmetros conferem uma maior maleabilidade ao método. Desta forma o método proposto para segmentar os defeitos foi testado com dois grupos de imagens, cada grupo proveniente de origem diferente, e obteve resultados satisfatórios conseguindo segmentar os defeitos em quase todas as imagens. Para extrair as características utilizou-se a rotulação das regiões segmentadas fechadas, este algoritmo coloca um label em cada possível defeito e assim permite levantar os seus parâmetros de forma automática. Por sua vez o método de segmentação de cordões de solda também se mostrou visualmente robusto conseguindo segmentar os cordões mesmo em imagens onde haviam outros objetos inseridos.
publishDate 2005
dc.date.submitted.pt_BR.fl_str_mv 14/10/2010
dc.date.issued.fl_str_mv 2005
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2010-10-14T14:03:55Z
dc.date.available.fl_str_mv 2010-10-14T14:03:55Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SCHNEIDER, Guilherme Alceu. Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações. 2005. 133 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2005.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/113
identifier_str_mv SCHNEIDER, Guilherme Alceu. Segmentação e extração das características de defeitos em imagens radiográficas de juntas soldadas e tubulações. 2005. 133 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2005.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/113
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 6,33 MB
dc.publisher.none.fl_str_mv Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná
Curitiba
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
publisher.none.fl_str_mv Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná
Curitiba
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/6/CT_CPGEI_M_Schneider%2c%20Guilherme%20Alceu_2005.pdf.jpg
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/1/CT_CPGEI_M_Schneider%2c%20Guilherme%20Alceu_2005.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/2/license_url
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/3/license_text
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/4/license_rdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/113/5/CT_CPGEI_M_Schneider%2c%20Guilherme%20Alceu_2005.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 48c45cc33384ccded7a055925b5b067f
5c878e2109ca57ed94c89b718a82be54
0d2fb706760bf56ddf1358a832652ccf
48ab91479b13b9dbe4e2714bad1ea773
0eef9b128240436dacde490572fa4f25
e4f037dfa548dbade879f2c6fac4d93b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1805923176503312384