Aplicação de espectroscopia de infravermelho próximo para classificação de amostras de farelo de soja

• Autor(a) principal: Trevisoli, Thayse Renata
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4121
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICA; Soja - Produtos; Análise espectral; Alimentos - Análise; Soybean products; Spectrum analysis; Food - Analysis; Engenharia/Tecnologia/Gestão

A soja é uma das mais importantes commodities brasileiras, sendo utilizada na maioria dos casos na forma de farelo como matéria prima de diversos tipos de alimentos. A composição química do farelo pode variar devido a inúmeros fatores, comprometendo seu valor nutricional e financeiro, demandando a aplicação de técnicas que tragam informações sobre parâmetros físicos e químicos da matéria-prima para possibilitar a produção de formulações mais adequadas, diminuindo o desperdício de recursos que levam sempre ao aumento de custos. Na maioria das indústrias, são utilizados procedimentos padrões na determinação e quantificação de componentes geralmente trabalhosos e que oferecem risco ao meio ambiente e ao analista, gerando uma necessidade urgente de inovações tecnológicas para tais análises. A fim de contribuir para a resolução deste problema, este estudo propõe uma metodologia para classificação de farelo soja com relação aos teores de proteína bruta, proteína solúvel, extrato etéreo (gordura), fibra bruta, cinzas e atividade ureática, utilizando-se espectroscopia na região do infravermelho próximo a partir de reconhecimento de padrões. O objetivo da metodologia é propor uma inovação tecnológica na produção de farelo de soja de modo a oferecer vantagens como a não utilização de reagentes químicos e que sejam análises suficientemente rápidas e não destrutivas para implementação em estabelecimentos que fazem controle de qualidade de farelo de soja. Os resultados obtidos sugerem que a metodologia tem potencial para ser implementada na indústria para aprimorar o monitoramento dos parâmetros avaliados, oferecendo elevados índices de acerto nas classificações para todos os casos estudados, sendo 90,9% de acertos na classificação de amostras para teores de proteína bruta, 91,3% para proteína solúvel, 91,2% para extrato etéreo, 87% para fibra bruta, 94,5% para cinzas e 81,9% para atividade ureática. Avaliou-se ainda a umidade dos grãos intactos, apresentando índice de acertos de 86,3%. A partir dos resultados e considerando-se as diferenças de complexidade das informações obtidas, é possível aplicar essa ferramenta de análises na indústria, constituindo um impacto significativo na produção e comercialização de farelo de soja.