Reconhecimento de padrões em medidas acústicas para identificação de patologias da laringe

• Autor(a) principal: Santos, Juliana Fernanda Ferreira
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10081
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA; Processamento de sinais - Técnicas digitais; Análise harmônica; Laringe; Redes neurais (Computação); Engenharia elétrica; Signal processing - Digital technique; Harmonic analysis; Larynx; Neural networks (Computer science); Electric engineering

O diagnóstico de patologias da laringe tem sido realizado predominantemente de forma qualitativa, sendo obtido através de um exame invasivo e desconfortável ao paciente. Através de técnicas de processamento digital de sinais (aplicadas à vogal sustentada /a), medidas ditas acústicas como jitter (ou perturbação da frequência fundamental da voz), shimmer (perturbação da amplitude do sinal de voz ao longo do tempo de vocalização) e relação entre energia harmônica e não harmônica podem ser obtidas para se quantificar o funcionamento anormal da laringe a fim de se poder obter resultados mais precisos. A partir da avaliação estatística dessas medidas, empregando-se o uso de redes neurais artificiais, pode-se, então, definir um modelo de identificação das patologias que afetam as estruturas da laringe.