Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pagliosa, Eduardo Stefani
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/238
Resumo: Na condução de um programa de melhoramento de plantas, questiona-se qual a melhor estratégia de seleção de genitores para a obtenção de populações segregantes com um maior número de recombinantes superiores. Conhecimentos que venham contribuir para o aperfeiçoamento deste processo são importantes. Desta forma, o objetivo deste trabalho estimar as capacidades gerais de combinação (CGC) e capacidades específicas de combinação (CEC) através de metodologias tradicionais e inovadoras, buscando maximizar a eficiência de seleção de genitores e combinações híbridas de trigo. Na safra agrícola de 2010, foram realizadas as hibridações entre seis genótipos de trigo (CD 150, CD 113, CD 117, BRS Pardela, Fundacep Cristalino e IPR 85), com base no modelo dialélico completo, sem os recíprocos. Na safra agrícola de 2011, as 15 populações F2 e os seis genitores foram avaliados em delineamento experimental de blocos completos casualizados, com três repetições. As parcelas foram compostas por cinco fileiras de três metros de comprimento, com espaçamento de 0,20 metros entre fileiras e uma densidade de 300 sementes por metro quadrado. A adubação de base foi de 350 kg ha-1 de NPK (5-20-20) e mais 60 kg ha-1 de nitrogênio aplicado no início do afilhamento. As CGC e CEC foram mensuradas através de quatro metodologias: a) método 2, modelo B de Griffing (1956); b) análise de capacidade de combinação multivariada; c) REML/BLUP; e d) GGE Biplot. As metodologias dialélicas de Griffing (1956), REML/BLUP e GGE Biplot corroboraram entre si, na grande maioria dos casos, quanto à indicação da CGC e CEC das combinações híbridas avaliadas. Para a maior parte dos caracteres avaliados, as estimativas de CGC e CEC obtidas pelas Griffing (1956) e REML/BLUP foram positivamente associadas com as médias observadas e preditas. A análise dialélica multivariada foi eficiente na indicação de genitores e cruzamentos promissores, em função da capacidade geral e específica de combinação, mensurada conjuntamente para os caracteres avaliados. A utilização conjunta das metodologias testadas possibilitou uma maior segurança na indicação dos melhores genitores e combinações híbridas. Os resultados da metodologia pioneira de Griffing (1956) foram complementados pela RELM/BLUP, que forneceu os resultados em função de valores genotípicos, e pela análise multivariada, que possibilitou informações úteis à seleção simultânea dos caracteres avaliados. Adicionalmente, a análise gráfica através da metodologia GGE Biplot gerou informação resumida e permitiu uma melhor interpretação comparativa do desempenho dos genitores e combinações híbridas.
id UTFPR-12_83f9a74b41ad5b75ae82468e59f8724a
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/238
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2012-05-28T12:21:22Z2012-05-28T12:21:22Z2012PAGLIOSA, Eduardo Stefani. Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo. 2012. 66 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2012.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/238Na condução de um programa de melhoramento de plantas, questiona-se qual a melhor estratégia de seleção de genitores para a obtenção de populações segregantes com um maior número de recombinantes superiores. Conhecimentos que venham contribuir para o aperfeiçoamento deste processo são importantes. Desta forma, o objetivo deste trabalho estimar as capacidades gerais de combinação (CGC) e capacidades específicas de combinação (CEC) através de metodologias tradicionais e inovadoras, buscando maximizar a eficiência de seleção de genitores e combinações híbridas de trigo. Na safra agrícola de 2010, foram realizadas as hibridações entre seis genótipos de trigo (CD 150, CD 113, CD 117, BRS Pardela, Fundacep Cristalino e IPR 85), com base no modelo dialélico completo, sem os recíprocos. Na safra agrícola de 2011, as 15 populações F2 e os seis genitores foram avaliados em delineamento experimental de blocos completos casualizados, com três repetições. As parcelas foram compostas por cinco fileiras de três metros de comprimento, com espaçamento de 0,20 metros entre fileiras e uma densidade de 300 sementes por metro quadrado. A adubação de base foi de 350 kg ha-1 de NPK (5-20-20) e mais 60 kg ha-1 de nitrogênio aplicado no início do afilhamento. As CGC e CEC foram mensuradas através de quatro metodologias: a) método 2, modelo B de Griffing (1956); b) análise de capacidade de combinação multivariada; c) REML/BLUP; e d) GGE Biplot. As metodologias dialélicas de Griffing (1956), REML/BLUP e GGE Biplot corroboraram entre si, na grande maioria dos casos, quanto à indicação da CGC e CEC das combinações híbridas avaliadas. Para a maior parte dos caracteres avaliados, as estimativas de CGC e CEC obtidas pelas Griffing (1956) e REML/BLUP foram positivamente associadas com as médias observadas e preditas. A análise dialélica multivariada foi eficiente na indicação de genitores e cruzamentos promissores, em função da capacidade geral e específica de combinação, mensurada conjuntamente para os caracteres avaliados. A utilização conjunta das metodologias testadas possibilitou uma maior segurança na indicação dos melhores genitores e combinações híbridas. Os resultados da metodologia pioneira de Griffing (1956) foram complementados pela RELM/BLUP, que forneceu os resultados em função de valores genotípicos, e pela análise multivariada, que possibilitou informações úteis à seleção simultânea dos caracteres avaliados. Adicionalmente, a análise gráfica através da metodologia GGE Biplot gerou informação resumida e permitiu uma melhor interpretação comparativa do desempenho dos genitores e combinações híbridas.By conducting a program of plant breeding, it’s questioned “what’s the best strategy for selecting genitors to obtain segregating populations with a greater number of superior recombinants”. Knowledge which will contribute to the improvement of this process is important. Thus, this study aimed to estimate the general combining abilities (GCA) and specific combining ability (SCA) through traditional and innovative methodologies in order to maximize the efficiency of parental selection and hybrid combinations of wheat. In the agricultural season of 2010, there were six hybridizations between wheat genotypes (CD 150, CD 113, CD 117, BRS Pardela, Fundacep Cristalino e IPR 85), based on the model complete diallel without reciprocals. In crop year 2011, the 15 populations F2 and six genitors were evaluated in experimental design of randomized complete block design with three replications. Each plot consisted of five rows of three meters in length, spaced 0.20 meters between rows and a density of 300 seeds per square meter. The fertilizer was 350 kg ha-1 NPK (5-20-20) and 60 kg ha-1 nitrogen applied at the beginning of tillering. The GCA and SCA were measured by four methods: a) method 2, model B of Griffing (1956) b) combining ability analysis of multivariate c) REML / BLUP and d) GGE Biplot. The methodologies diallel Griffing (1956), REML / BLUP and GGE Biplot corroborate each other, in most cases, the indication of the GCA and SCA of hybrid combinations evaluated. For most traits, estimates of GCA and SCA obtained by Griffing (1956) and REML / BLUP were positively associated with the average observed and predicted. The multivariate diallel analysis was effective in parents and crosses indicate promising, according to the general ability and specific combining, measured jointly for all the traits. The joint use of tested methodologies enabled a safer indication of the best parents and hybrid combinations. The results of the pioneered methodology by Griffing (1956) were complemented by RELM / BLUP, which gave the results in terms of genotypic values, and multivariate analysis, useful information that allowed the simultaneous selection of characters. Additionally, the graphical analysis using the methodology GGE Biplot generated summary information and allowed a better interpretation of the comparative performance of parental lines and hybrid combinations.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoPrograma de Pós-Graduação em AgronomiaTrigo - Melhoramento genéticoTrigo - CultivoWheat - BreedingWheat - PlantingMetodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPato BrancoMestradoBenin, GiovaniPagliosa, Eduardo Stefanireponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessTHUMBNAILPB_PPGA_M_Pagliosa, Eduardo Stefani_2012.pdf.jpgPB_PPGA_M_Pagliosa, Eduardo Stefani_2012.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1286http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/238/4/PB_PPGA_M_Pagliosa%2c%20Eduardo%20Stefani_2012.pdf.jpg0a0ac6220a013198cc41ead332b61a41MD54ORIGINALPB_PPGA_M_Pagliosa, Eduardo Stefani_2012.pdfPB_PPGA_M_Pagliosa, Eduardo Stefani_2012.pdfapplication/pdf26270857http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/238/1/PB_PPGA_M_Pagliosa%2c%20Eduardo%20Stefani_2012.pdffe97d9d0acf68819b15bca24b07bd3daMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/238/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTPB_PPGA_M_Pagliosa, Eduardo Stefani_2012.pdf.txtPB_PPGA_M_Pagliosa, Eduardo Stefani_2012.pdf.txtExtracted texttext/plain112613http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/238/3/PB_PPGA_M_Pagliosa%2c%20Eduardo%20Stefani_2012.pdf.txtf790298cd4677707a7f2a58980e2c158MD531/2382015-03-07 03:03:48.991oai:repositorio.utfpr.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2015-03-07T06:03:48Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo
title Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo
spellingShingle Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo
Pagliosa, Eduardo Stefani
Trigo - Melhoramento genético
Trigo - Cultivo
Wheat - Breeding
Wheat - Planting
title_short Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo
title_full Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo
title_fullStr Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo
title_full_unstemmed Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo
title_sort Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo
author Pagliosa, Eduardo Stefani
author_facet Pagliosa, Eduardo Stefani
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Benin, Giovani
dc.contributor.author.fl_str_mv Pagliosa, Eduardo Stefani
contributor_str_mv Benin, Giovani
dc.subject.por.fl_str_mv Trigo - Melhoramento genético
Trigo - Cultivo
Wheat - Breeding
Wheat - Planting
topic Trigo - Melhoramento genético
Trigo - Cultivo
Wheat - Breeding
Wheat - Planting
description Na condução de um programa de melhoramento de plantas, questiona-se qual a melhor estratégia de seleção de genitores para a obtenção de populações segregantes com um maior número de recombinantes superiores. Conhecimentos que venham contribuir para o aperfeiçoamento deste processo são importantes. Desta forma, o objetivo deste trabalho estimar as capacidades gerais de combinação (CGC) e capacidades específicas de combinação (CEC) através de metodologias tradicionais e inovadoras, buscando maximizar a eficiência de seleção de genitores e combinações híbridas de trigo. Na safra agrícola de 2010, foram realizadas as hibridações entre seis genótipos de trigo (CD 150, CD 113, CD 117, BRS Pardela, Fundacep Cristalino e IPR 85), com base no modelo dialélico completo, sem os recíprocos. Na safra agrícola de 2011, as 15 populações F2 e os seis genitores foram avaliados em delineamento experimental de blocos completos casualizados, com três repetições. As parcelas foram compostas por cinco fileiras de três metros de comprimento, com espaçamento de 0,20 metros entre fileiras e uma densidade de 300 sementes por metro quadrado. A adubação de base foi de 350 kg ha-1 de NPK (5-20-20) e mais 60 kg ha-1 de nitrogênio aplicado no início do afilhamento. As CGC e CEC foram mensuradas através de quatro metodologias: a) método 2, modelo B de Griffing (1956); b) análise de capacidade de combinação multivariada; c) REML/BLUP; e d) GGE Biplot. As metodologias dialélicas de Griffing (1956), REML/BLUP e GGE Biplot corroboraram entre si, na grande maioria dos casos, quanto à indicação da CGC e CEC das combinações híbridas avaliadas. Para a maior parte dos caracteres avaliados, as estimativas de CGC e CEC obtidas pelas Griffing (1956) e REML/BLUP foram positivamente associadas com as médias observadas e preditas. A análise dialélica multivariada foi eficiente na indicação de genitores e cruzamentos promissores, em função da capacidade geral e específica de combinação, mensurada conjuntamente para os caracteres avaliados. A utilização conjunta das metodologias testadas possibilitou uma maior segurança na indicação dos melhores genitores e combinações híbridas. Os resultados da metodologia pioneira de Griffing (1956) foram complementados pela RELM/BLUP, que forneceu os resultados em função de valores genotípicos, e pela análise multivariada, que possibilitou informações úteis à seleção simultânea dos caracteres avaliados. Adicionalmente, a análise gráfica através da metodologia GGE Biplot gerou informação resumida e permitiu uma melhor interpretação comparativa do desempenho dos genitores e combinações híbridas.
publishDate 2012
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-05-28T12:21:22Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-05-28T12:21:22Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2012
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv PAGLIOSA, Eduardo Stefani. Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo. 2012. 66 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2012.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/238
identifier_str_mv PAGLIOSA, Eduardo Stefani. Metodologias de análise dialélica como critério para a seleção de genitores de trigo. 2012. 66 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2012.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/238
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Agronomia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/238/4/PB_PPGA_M_Pagliosa%2c%20Eduardo%20Stefani_2012.pdf.jpg
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/238/1/PB_PPGA_M_Pagliosa%2c%20Eduardo%20Stefani_2012.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/238/2/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/238/3/PB_PPGA_M_Pagliosa%2c%20Eduardo%20Stefani_2012.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 0a0ac6220a013198cc41ead332b61a41
fe97d9d0acf68819b15bca24b07bd3da
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
f790298cd4677707a7f2a58980e2c158
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1805923017731080192