Modelo neural para avaliação da eficiência de empresas brasileiras da construção civil

• Autor(a) principal: Christofis, Ana Luiza Padilha
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/18781
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO; Redes neurais (Computação); Eficiência organizacional; Construção civil; Neural networks (Computer science); Organizational effectiveness; Building

A alta competitividade no ramo da construção civil motiva as empresas ao desenvolvimento constante em busca de sucesso nas suas atividades. O sucesso de uma companhia pode ser visto como função da sua organização interna, da relação com seus stakeholders e do ambiente externo no qual ela se situa. Quantificar quanto cada um dos fatores impacta no resultado da empresa não é trivial. Estudos relatam o bom desempenho de redes neurais artificias na modelagem da eficiência de companhias da construção civil. Assim, este trabalho propõe a aplicação desta técnica na análise de dados referentes a empresas brasileiras, mais especificamente da região de Curitiba, estado do Paraná. O modelo resultante permite a investigação da importância de cada variável, evidenciando os aspectos relevantes para o bom desempenho das empresas. Com o modelo cada companhia poderá analisar quais investimentos, financeiros ou de recursos humanos, trarão o retorno final esperado. Trata-se, portanto, de uma ferramenta adicional para a tomada de decisões por gestores das empresas da construção civil.