Melhoria de rotinas da manutenção a partir do acompanhamento de indicadores de confiabilidade

• Autor(a) principal: Vieira, Luis Felipe
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Silva, Vinicius Costa da
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16418
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA; Máquinas - Manutenção e reparos; Controle de processo; Confiabilidade (Engenharia); Eficiência industrial; Machinery - Maintenance and repair; Process control; Reliability (Engineering); Efficiency, Industrial

A confiabilidade de manutenção tem se tornado cada vez mais importante para o aumento da eficiência de equipamentos e, consequentemente, da produção, pois permite analisar os piores equipamentos e então tomar ações corretivas, preventivas e preditivas para evitar quebras futuras. Importantes indicadores de confiabilidade são MTBF (Tempo médio entre Falhas), MTTR (Tempo Médio para Reparo) e Taxa de Falha, que mede a taxa de quebra de equipamentos através da manutenção preditiva. Este trabalho tem por objetivo de desenvolver Melhorias na forma como estes indicadores são acompanhados. Para a realização deste trabalho, foi aplicado um ciclo PDCA, então criou-se análises de piores equipamentos para MTBF e MTTR, e um gerenciador de manutenção preditiva, relacionada a Taxa de Falha, que engloba todas as variáveis do indicador. Através das análises, foi possível ter uma melhoria nos indicadores, com o MTBF saindo de uma média anual de 314,4 para 404,7 minutos, e o MTTR de 21,3 para 20,7 minutos. Se analisado apenas o período de aplicação do projeto, entre julho e dezembro de 2017, os resultados são ainda melhores, com o MTBF atingindo uma média de 494,9 minutos e MTTR de 20 minutos. Além disso, foi possível obter uma redução de R$ 651.377,50 em custo de linha parada, se comparados o primeiro semestre do ano e o segundo semestre, já com a aplicação do projeto. Para a Taxa de Falha, após a criação do gerenciador, houve uma redução de 3,41% para 3,21% na média anual, eliminação completa de ordens atrasadas no sistema e também uma redução de 13 falhas reincidentes em junho para apenas 1 em dezembro.