Simulação e otimização da programação semafórica de uma região de Curitiba

• Autor(a) principal: Pando, Luciano Urgal
• Data de Publicação: 2015
• Outros Autores: Fuchs, Stefan Campana
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9298
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Trânsito - Sinais e sinalização; Trânsito urbano - Curitiba (PR); Métodos de simulação; Levantamentos de trânsito; Traffic signs and signals; City traffic - Curitiba (PR); Simulation methods; Traffic surveys

O controle de temporização de semáforos em Curitiba é realizado atualmente pelo Centro de Controle Operacional do município. A cidade é dividida em 33 diferentes regiões ricas, cada uma com uma tabela de planos específica. No Centro de Controle, muitos aspectos dos planos de programação semafórica são determinados manualmente, tendo muita carga de experiência de engenheiros e técnicos. Um sistema de computação, capaz de processar os dados de sensores de trafego disponíveis e propor, por exemplo, alternativas às programações semafóricas atuais, pode ser de grande auxílios aos operadores do centro de controle. Tendo isso em vista, uma proposta de otimiza ̧ao dos planos semafóricos foi estudada e analisada para uma regiões especifica de Curitiba (no bairro Rebouças). Este projeto tem como objetivo aplicar uma estratégia de otimização com simula ̧ao para o ajuste dos planos semafóricos, a partir de dados reais coletados das vias da referida regi ̃o da cidade. Para isso, são utilizadas ferramentas tecnológicas existentes (simuladores, bibliotecas de otimiza ̧ao, entre outros), al ́m de algoritmos da literatura, adaptando-os as necessidades e situações reais do trafego. Um modelo de simulação, utilizando o software SUMO, foi criado a partir dos dados cedidos pela SETRAN. A otimização das programações semafóricas foi implementada a partir do algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas. Em diversos testes, verificou-se que foi possível obter melhorias em relação ao plano de temporização o atual, em situações especıficas de trafego, segundo critérios de atraso médio, tempo de viagem e throughput.