Termografia como método auxiliar na identificação de nódulos de tireoide
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) |
Texto Completo: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24984 |
Resumo: | O câncer de tireoide é a neoplasia mais comum do sistema endócrino e a detecção da doença no estágio inicial aumenta as chances de sucesso do tratamento médico. A termografia tem apresentado resultados promissores na detecção de nódulos na tireoide, é um método indolor, não invasivo, que não utiliza radiação ionizante e não necessita de contato com o corpo do paciente. Essa pesquisa teve como objetivo analisar o comportamento térmico de nódulos da tireoide a partir da termografia estática. Foram avaliadas as imagens de 32 voluntários com nódulos maligno ou benigno na tireoide, confirmados através de ultrassom (US) e punção aspirativa por agulha fina (PAAF), em um Hospital escola especializado em câncer. As imagens foram coletadas em um ambiente com temperatura controlada de 22 °C. Foi utilizada a câmera Fluke Thermography, Modelo Ti32 para tomada das imagens. A primeira imagem foi adquirida antes do estresse ao frio na região do pescoço (resfriamento com uma bolsa em gel por 30 segundos), e após, foram adquiridas até completar o tempo de 10 minutos (um total de 27 imagens para cada paciente). A análise das imagens térmicas iniciou-se utilizando o Software Smart View 4.3, sendo escolhido a imagem de tempo três minutos após o estresse ao frio, pois representava o melhor momento de visualização dos nódulos. Foram analisadas tanto as áreas tumorais (P0) como a região adjacente (tecido saudável – PS). O Software R foi utilizado para realizar a extração da temperatura das regiões analisadas. Na análise descritiva da amostra verificou-se que houve predominância de pacientes do sexo feminino (28 mulheres e quatro homens) e a idade média das participantes foi de 55,22 ±11 anos. Antecedentes familiares relacionados à tireoide foram relatados por 14 voluntários (43,75%) e dentre as comorbidades citadas, a doença mais relatada foi hipertensão arterial sistêmica (31,25%) seguida por diabetes mellitus (18,75%). Quanto à análise das imagens, 14 voluntários não apresentaram categorização TIRADS (12) ou US (2), e dos 18 restantes (56,25%), o US apresentou 38,89% de acerto na correlação entre os diagnósticos do US e da PAAF, sendo que 11,11% foram resultados falsonegativos e 50% falso-positivos. Quanto às imagens térmicas, a média de temperatura dos nódulos benignos foi de 32,89 °C e nos malignos foi de 34,43 °C, com diferença de 1,54 °C (p= 0,096). A análise da temperatura mínima apresentou os melhores resultados, com diferença de 1,98 °C (p= 0,018) e praticamente não houve variação ao analisar a temperatura máxima (0,03 °C). Na análise tridimensional não foi possível distinguir os nódulos malignos dos benignos, no tempo de 3 minutos. O método apenas conseguiu distinguir a região com nódulo (maior concentração de pontos quentes) da região com tecido sadio. Assim, ainda são necessários estudos adicionais com a termografia para auxiliar na distinção entre os nódulos existentes. Para estudos futuros sugere-se utilizar a termografia dinâmica para esta finalidade. |
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2021-05-18T23:16:13Z2021-05-18T23:16:13Z2020-09-24SEBASTIÃO, Crislayne Keretch. Termografia como método auxiliar na identificação de nódulos de tireoide. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2020.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24984O câncer de tireoide é a neoplasia mais comum do sistema endócrino e a detecção da doença no estágio inicial aumenta as chances de sucesso do tratamento médico. A termografia tem apresentado resultados promissores na detecção de nódulos na tireoide, é um método indolor, não invasivo, que não utiliza radiação ionizante e não necessita de contato com o corpo do paciente. Essa pesquisa teve como objetivo analisar o comportamento térmico de nódulos da tireoide a partir da termografia estática. Foram avaliadas as imagens de 32 voluntários com nódulos maligno ou benigno na tireoide, confirmados através de ultrassom (US) e punção aspirativa por agulha fina (PAAF), em um Hospital escola especializado em câncer. As imagens foram coletadas em um ambiente com temperatura controlada de 22 °C. Foi utilizada a câmera Fluke Thermography, Modelo Ti32 para tomada das imagens. A primeira imagem foi adquirida antes do estresse ao frio na região do pescoço (resfriamento com uma bolsa em gel por 30 segundos), e após, foram adquiridas até completar o tempo de 10 minutos (um total de 27 imagens para cada paciente). A análise das imagens térmicas iniciou-se utilizando o Software Smart View 4.3, sendo escolhido a imagem de tempo três minutos após o estresse ao frio, pois representava o melhor momento de visualização dos nódulos. Foram analisadas tanto as áreas tumorais (P0) como a região adjacente (tecido saudável – PS). O Software R foi utilizado para realizar a extração da temperatura das regiões analisadas. Na análise descritiva da amostra verificou-se que houve predominância de pacientes do sexo feminino (28 mulheres e quatro homens) e a idade média das participantes foi de 55,22 ±11 anos. Antecedentes familiares relacionados à tireoide foram relatados por 14 voluntários (43,75%) e dentre as comorbidades citadas, a doença mais relatada foi hipertensão arterial sistêmica (31,25%) seguida por diabetes mellitus (18,75%). Quanto à análise das imagens, 14 voluntários não apresentaram categorização TIRADS (12) ou US (2), e dos 18 restantes (56,25%), o US apresentou 38,89% de acerto na correlação entre os diagnósticos do US e da PAAF, sendo que 11,11% foram resultados falsonegativos e 50% falso-positivos. Quanto às imagens térmicas, a média de temperatura dos nódulos benignos foi de 32,89 °C e nos malignos foi de 34,43 °C, com diferença de 1,54 °C (p= 0,096). A análise da temperatura mínima apresentou os melhores resultados, com diferença de 1,98 °C (p= 0,018) e praticamente não houve variação ao analisar a temperatura máxima (0,03 °C). Na análise tridimensional não foi possível distinguir os nódulos malignos dos benignos, no tempo de 3 minutos. O método apenas conseguiu distinguir a região com nódulo (maior concentração de pontos quentes) da região com tecido sadio. Assim, ainda são necessários estudos adicionais com a termografia para auxiliar na distinção entre os nódulos existentes. Para estudos futuros sugere-se utilizar a termografia dinâmica para esta finalidade.Thyroid cancer is the most common neoplasm of the endocrine system and early detection of the disease increases the chances of successful medical treatment. Thermography has shown promising results in the detection of thyroid nodules, it is a painless, non-invasive method that does not use ionizing radiation and does not require contact with the patient’s body. This research aimed to analyze the thermal behavior of thyroid nodules using static thermography. Images of 32 volunteers with malignant or benign thyroid nodules, confirmed by ultrasound and fine needle aspiration, were evaluated at a teaching hospital specialized in cancer. The images were collected in an environment with a controlled temperature of 22 °C. The Fluke Thermography camera, Model Ti32, was used to take the images. The first image was acquired before the cold stress in the neck region (cooling with a gel bag for 30 seconds), and afterwards, they were acquired until the time of 10 minutes was completed (a total of 27 images for each patient). The analysis of the thermal images began using the Software Smart View 4.3, choosing the time image three minutes after the cold stress, as it represented the best moment of visualization of the nodules. Both the tumor areas (P0) and the adjacent region (healthy tissue – PS) were analyzed. Software R was used to extract the temperature from the analyzed regions. In the descriptive analysis of the sample, it was found that there was a predominance of female patients (28 women and four men) and the average age of the participants was 55,22 ± 11 years. Family history related to the thyroid was reported by 14 volunteers (43,75%) and among the cited comorbidities, the most reported disease was systemic arterial hypertension (31,25%) followed by diabetes mellitus (18,75%). As for the analysis of the images, 14 volunteers did not present categorization TIRADS (12) or ultrasound (2), and of the remaining 18 (56,25%), the ultrasound presented 38,89% of correctness in the correlation between the diagnoses of the ultrasound and the fine needle aspiration, with 11.11% being falsenegative results and 50% false-positive results. As for thermal images, the mean temperature of the benign nodules was 32,89 °C and in the malignant ones it was 34,43 °C, with a difference of 1,54 °C (p= 0,096). The analysis of the minimum temperature showed the best results, with a difference of 1,98 °C (p= 0,018) and there was practically no variation when analyzing the maximum temperature (0,03 °C). In the three-dimensional analysis, it was not possible to distinguish between malignant and benign nodules, within 3 minutes. The method was only able to distinguish the region with a nodule (greater concentration of hot spots) from the region with healthy tissue. Thus, further studies with thermography are still needed to help distinguish between the existing nodules. For future studies it is suggested to use dynamic thermography for this purpose.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia BiomédicaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICAEngenharia BiomédicaTermografia médicaGlândula tireoide - Câncer - DiagnósticoTermografia - AnálisesDiagnóstico por imagemMedical thermographyThyroid gland - Cancer - DiagnosisThermography - AnalysisDiagnóstico por imagemTermografia como método auxiliar na identificação de nódulos de tireoideThermography as an auxiliary method in the identification of thyroid nodulesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCuritibaUlbricht, Leandrahttps://orcid.org/0000-0002-9514-2938http://lattes.cnpq.br/4280173811936614Coninck, José Carloshttps://orcid.org/0000-0003-2198-5550http://lattes.cnpq.br/2097063960009247Sassi, Laurindo Moacirhttps://orcid.org/0000-0002-9333-2498http://lattes.cnpq.br/0724482007131919Ulbricht, Leandrahttps://orcid.org/0000-0002-9514-2938http://lattes.cnpq.br/4280173811936614Ripka, Wagner Luishttps://orcid.org/0000-0002-6191-1188http://lattes.cnpq.br/3480837014205533https://orcid.org/0000-0003-1629-0439http://lattes.cnpq.br/6906088793724492Sebastião, Crislayne Keretchinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALtermografiaidentificacaonodulostireoide.pdfapplication/pdf4544779http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/24984/1/termografiaidentificacaonodulostireoide.pdf31c729b208da192192df63e9148e8d9aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/24984/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52TEXTtermografiaidentificacaonodulostireoide.pdf.txttermografiaidentificacaonodulostireoide.pdf.txtExtracted texttext/plain164469http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/24984/3/termografiaidentificacaonodulostireoide.pdf.txt4711411faf565af5bf5127cd9792b667MD53THUMBNAILtermografiaidentificacaonodulostireoide.pdf.jpgtermografiaidentificacaonodulostireoide.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1258http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/24984/4/termografiaidentificacaonodulostireoide.pdf.jpg9460bfc4c8fe3ccdbe42510185ec6bd4MD541/249842021-05-19 03:11:44.037oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2021-05-19T06:11:44Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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