Determinação de métricas para reprodução da percepção visual por simulações computacionais

• Autor(a) principal: Trento, Ticiana Patel Weiss
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2771
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::CONSTRUCAO CIVIL::PROCESSOS CONSTRUTIVOS; Simulação (Computadores); Sustentabilidade; Percepção visual; Arquitetura - Aspectos ambientais; Engenharia civil; Computer simulation; Sustainability; Visual perception; Architecture - Environmental aspects; Civil engineering; Engenharia Civil

A literatura no campo da Arquitetura cita com frequência a iluminação natural como característica importante a ser observada em projetos. Entretanto, seu estudo geralmente trata das propriedades físicas (trajetória e incidência solar) e de métricas como o fator luz diurna, que não necessariamente aproximam o projeto das preferências subjetivas dos futuros ocupantes do espaço. A iluminação natural influencia não apenas a eficiência energética de um edifício, mas a fisiologia e regulação temporal humana e principalmente a forma como se percebe um espaço. Neste contexto, esta pesquisa procura estabelecer a relação entre a iluminação natural, o acesso às vistas e a percepção humana durante três estações do ano – inverno, primavera e verão – em uma câmara climática localizada em Karlsruhe, Alemanha, com o objetivo de determinar se a percepção de luz dos ocupantes da câmara pode ser traduzida pela irradiância global horizontal, iluminância horizontal e vertical e ofuscamento, que podem ser reproduzidos por simulação computacional e utilizados como parâmetros de projetos arquitetônicos. Para tanto, utiliza-se um ambiente controlado (câmara climática), projetado sobre uma plataforma giratória, o qual permite testar-se o efeito da orientação da fachada sobre variáveis subjetivas de participantes voluntários, sob condições experimentais. Trata-se de estudo longitudinal de campo com abordagem quantitativa e coleta de dados por questionário e medições e técnica de simulação computacional. Identificaram-se por simulação computacional as orientações da câmara com maior diferenciação de acesso à luz natural como etapa preliminar. Validadas e revistas as orientações em teste piloto no estudo de campo realizado no âmbito de uma segunda pesquisa, utilizaram-se os dados coletados nessa pesquisa a partir de respostas a um questionário de situações de luz com monitoramento de condições térmicas e de iluminação, interna e externamente à câmara climática estudada. Os dados subjetivos e objetivos foram então confrontados por meio de métodos estatísticos (coeficiente de Pearson, para dados agrupados, e ρ de Spearman, para dados individuais). Os resultados sugerem correlações significativas entre a iluminância horizontal e a vertical em relação à percepção lumínica dos participantes. As correlações com resultados de simulações computacionais, por sua vez, confirmam a predominância da iluminância vertical, bem como a disponibilidade de iluminação natural e Useful Daylight Illuminance como formas de reprodução da iluminância à altura dos olhos.