Reconhecimento de caracteres manuscritos off-line utilizando Support Vector Machine (SVM)

• Autor(a) principal: Cardoso, Samarone Jonathan
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Santana, Sergio da Silva
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23953
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Manuscritos; Conjunto de caracteres (Processamento de dados); Sistemas de reconhecimento de padrões; Manuscripts; Character sets (Data processing); Pattern recognition systems

Este trabalho investiga o uso de SVM’s (Support Vector Machine) para reconhecimento de caracteres manuscritos maiúsculos do alfabeto latino. Utilizou-se para os experimentos dados off-line da base IRONOFF. Os dados foram tratados previamente pelas técnicas de pré-processamento por limiarização e bounding box. Para extração de características utilizou-se a concavidade e convexidade efetuando-se rotulação do pixel de fundo. Posteriormente foi aplicado o mecanismo de zoneamento perceptivo dividindo os caracteres em Z partes (z = 0, z = 4, z = 5 horizontal, z = 5 vertical e z = 7). Os dados foram divididos em conjuntos de treinamento e teste para a criação de SVM’s generalistas e especialistas. Para os experimentos foi utilizada a ferramenta WEKA. Foram aplicadas as configurações de kernel (linear, radial e sigmoid) nas SVM’s criando assim um total de 15 SVM’s generalistas e 390 especialistas. As SVM’s com configuração de kernel linear com os zoneamentos z = 5h e z = 5v obtiveram um melhor desempenho com médias de acerto de 94,4% e 94,7% respectivamente. Os resultados encontrados foram comparados com as Redes Neurais propostas por Aires em 2005, onde todos os resultados das SMV’s foram superiores as das RN’s. A maior diferença foi no zoneamento z = 5h onde as RN’s tiveram média de acerto de 82,4% e a SVM de 94,4% e a menor diferença foi no zoneamento z = 7 com médias de acertos de 88,9% e 94,1%, RN’s e SVM’s respectivamente.