Modelos de regressão aplicados ao rendimento de grãos do milho em função dos atributos químicos do solo

• Autor(a) principal: Ritter, Rodrigo Matheus
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30665
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA; Fertilidade do solo; Produtividade agrícola; Modelos matemáticos; Soil fertility; Agricultural productivity; Mathematical models

No campo, é importante conhecer os fatores influentes no rendimento das cultivares, para que se aprimorem técnicas de uso e manejo do solo visando sustentabilidade e aumento de produtividade. Os atributos quı́micos do solo geralmente são levados em consideração no momento da compra de adubo. Neste sentido, conhecer a forma como os atributos quı́micos influenciam conjuntamente no rendimento de grãos de uma cultura, se torna relevante, uma vez que este conhecimento pode fornecer métodos mais precisos para o manejo do solo. Assim, busca-se com este trabalho a obtenção de um modelo por meio da modelagem matemática que descreva o comportamento do rendimento de grãos do milho, em função dos valores de atributos quı́micos de um latossolo argiloso. Os modelos foram obtidos através de regressão por meio do método dos mı́nimos quadrados e, após a construção e apresentação dos modelos, serão aplicados alguns testes de validação para determinação do modelo mais adequado e, segundo os critérios de validação escolhidos, serão sugeridas algumas melhorias nas práticas de uso e manejo do solo. Por meio destes critérios, foram considerados como melhores o modelo linear e o modelo de Gompertz.