Abordagem comparativa entre técnicas de reconhecimento de padrões para classificação de pacotes de dados TCP/IP em uma rede de computadores ethernet

• Autor(a) principal: Peres, Cassiano Ricardo de Oliveira
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13374
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Redes neurais (Computação); Rede de computador - Protocolos; Banco de dados - Medidas de segurança; Neural networks (Computer science); Computer network protocols; Data base security

Neste trabalho foi realizado um estudo comparativo sobre a utilização de técnicas de reconhecimento de padrões e classificação de protocolos de redes de computadores em pacotes de dados através de redes neurais artificiais (RNA) e support vector machines (SVM). Foram abordados aspectos relacionados à arquitetura das redes neurais, como algoritmos de treinamento, amostras de dados, funções de ativação, conceitos, entre outros aspectos. Outro ponto tido como objeto de estudo deste trabalho foram as support vector machines, ou máquina de suporte a vetores, sendo esta outra técnica de reconhecimento de padrões cujas características tais como, algorítmos de aprendizagem de máquina, conceitos, entre outras, foram abordadas. O estudo desenvolvido também explorou as características dos pacotes de dados analisados, apresentando as diferenças estruturais entre os pacotes, com base nos protocolos de redes de computadores contidos nos mesmos. Por fim, foram desenvolvidas alguns exemplos de redes neurais artificiais e SVMs, as quais foram utilizadas para o reconhecimento de padrões. Após a realização de testes, o desempenho das duas técnicas foram comparados com o objetivo de apresentar uma conclusão sobre qual das duas técnicas apresenta desempenho mais satisfatório no caso apresentado.