Organização social e normativa de um sistema multiagente para alocação de vagas em um estacionamento inteligente

• Autor(a) principal: Gonçalves, Wesley Ramos Cavalcante
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15922
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Estacionamento de automóveis; Sistemas de controle inteligente; Computação; Automobile parking; Intelligent control systems; Computer science

O desenvolvimento de sistemas multiagentes colaboram para a criação de sistemas inteligentes que tem como objetivo otimizar as atividades humanas. Este conceito é aplicado a estacionamento inteligentes, que utilizam a tecnologia para melhorar o uso do estacionamento pelos motoristas. Este trabalho está inserido no projeto MAPS desenvolvido na UTFPR que visa o desenvolvimento de um SMA estendido do MAPS com um sistema normativo, que tem como objetivo enviar vagas para os motoristas que mais colaboram com o sistema. A ferramenta utilizada para implementar o sistema normativo é o MOISE, o qual integra-se ao Jason e CArtAgO por meio da plataforma JaCaMo. O sistema desenvolvido chama-se MAPS-NORMS, que controla o funcionamento do estacionamento e determina algumas ações como obrigatórias para organizar as ações dos motoristas. Fora implementado artefatos para representar as vagas e alterações nos agentes, essas modificações contribuíram para o desenvolvimento do sistema normativo. Foram implementados e testados três níveis de restrições e quatro comportamentos que os agentes motoristas podem assumir. Apesar da complexidade ter aumentado no MAPS-NORMS se tornou mais robusto e flexível quando comparado ao MAPS.