Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Pollyane Natally Alino
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16440
Resumo: A Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) é uma ferramenta que tem por objetivo analisar os potenciais impactos ambientais que podem ser causados por um produto ou processo, durante todo o seu ciclo de vida. Ela é composta por quatro fases, sendo uma delas a Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (AICV), que converte os resultados da fase de Inventário do Ciclo de Vida (ICV) em impactos, a partir de modelos matemáticos denominados modelos de caracterização. Esses modelos são desenvolvidos especificamente para as diferentes categorias de impacto consideradas, podendo existir vários modelos para uma mesma categoria. Cabe ao praticante de ACV escolher o modelo que será utilizado. Como a maioria dos modelos foram desenvolvidos na Europa e Estados Unidos, nem sempre levam em consideração características específicas para as diferentes regiões do Brasil, mesmo os modelos que desenvolvem fatores específicos para o Brasil. Assim, em 2014 foi criada a Rede de Pesquisa em Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (RAICV), engajada no desenvolvimento e aprimoramento dos modelos de AICV no contexto brasileiro, sendo a formação de material particulado (MP) uma das categorias atualmente estudadas pela Rede. Portanto, o objetivo do presente trabalho foi avaliar os modelos de caracterização para a formação de material particulado, a fim de determinar o mais adequado para a realidade brasileira. A análise foi realizada a partir de 3 critérios: escopo, robustez científica e presença de fator de caracterização para o Brasil. Dentre os modelos recomendados pelo Life Cycle Assessment Compendium, publicado por Hauschild e Huijbregts (2015), selecionou-se três para serem analisados - Van Zelm et al. (2008), Humbert (2009) e Gronlund et al. (2014). Além destes, foi ainda analisado o modelo de Van Zelm et al. (2016). Os trabalhos desenvolvidos por Humbert (2009) e Gronlund et al. (2014) calcularam seus FC por arquétipos, enquanto os trabalhos desenvolvidos por Van Zelm et al. (2008 e 2016), calcularam os FC por regiões emissoras. A partir dessa análise, pôde-se concluir que, dentre os modelos de caracterização estudados, o mais adequado para utilização interinamente nos estudos de AICV no território brasileiro é o de Van Zelm et al. (2016), por ser o único que possui um fator de caracterização específico para o Brasil.
id UTFPR-12_906fa3de2ef2a2fe959bd7bd50d422e1
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/16440
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2020-11-19T20:20:10Z2020-11-19T20:20:10Z2018-06-08SANTOS, Pollyane Natally Alino. Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro. 2018. 84 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16440A Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) é uma ferramenta que tem por objetivo analisar os potenciais impactos ambientais que podem ser causados por um produto ou processo, durante todo o seu ciclo de vida. Ela é composta por quatro fases, sendo uma delas a Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (AICV), que converte os resultados da fase de Inventário do Ciclo de Vida (ICV) em impactos, a partir de modelos matemáticos denominados modelos de caracterização. Esses modelos são desenvolvidos especificamente para as diferentes categorias de impacto consideradas, podendo existir vários modelos para uma mesma categoria. Cabe ao praticante de ACV escolher o modelo que será utilizado. Como a maioria dos modelos foram desenvolvidos na Europa e Estados Unidos, nem sempre levam em consideração características específicas para as diferentes regiões do Brasil, mesmo os modelos que desenvolvem fatores específicos para o Brasil. Assim, em 2014 foi criada a Rede de Pesquisa em Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (RAICV), engajada no desenvolvimento e aprimoramento dos modelos de AICV no contexto brasileiro, sendo a formação de material particulado (MP) uma das categorias atualmente estudadas pela Rede. Portanto, o objetivo do presente trabalho foi avaliar os modelos de caracterização para a formação de material particulado, a fim de determinar o mais adequado para a realidade brasileira. A análise foi realizada a partir de 3 critérios: escopo, robustez científica e presença de fator de caracterização para o Brasil. Dentre os modelos recomendados pelo Life Cycle Assessment Compendium, publicado por Hauschild e Huijbregts (2015), selecionou-se três para serem analisados - Van Zelm et al. (2008), Humbert (2009) e Gronlund et al. (2014). Além destes, foi ainda analisado o modelo de Van Zelm et al. (2016). Os trabalhos desenvolvidos por Humbert (2009) e Gronlund et al. (2014) calcularam seus FC por arquétipos, enquanto os trabalhos desenvolvidos por Van Zelm et al. (2008 e 2016), calcularam os FC por regiões emissoras. A partir dessa análise, pôde-se concluir que, dentre os modelos de caracterização estudados, o mais adequado para utilização interinamente nos estudos de AICV no território brasileiro é o de Van Zelm et al. (2016), por ser o único que possui um fator de caracterização específico para o Brasil.The Life Cycle Assessment (LCA) is a tool that aims to analyze the potential environmental impacts that can be caused by a product or process, throughout its life cycle. It has four phases, one of which is the Life Cycle Impact Assessment (LCIA), which converts the results of the Life Cycle Inventory (LCI) into impacts, using mathematical models called characterization models. These models are developed specifically for the different impact categories considered, and there may be several models for the same category. It is up to the ACV applier to choose the model that will be used. As most models were developed in Europe and the United States, they do not always take into account specific characteristics for the different regions of Brazil, even the models that develop specific factors for Brazil. Thus, in 2014 the Research Network on Life Cycle Impact Assessment (RAICV) was created, committed in the development and improvement of LCIA models in the Brazilian context, with the particulate matter (PM) formation being one of the categories currently studied by the Network. Therefore, the aim of the present work was to evaluate the characterization models for particulate matter formation, in order to determine the most appropriate for the Brazilian reality. The analysis was based on 3 criteria: scope, scientific robustness and presence of characterization factor for Brazil. Among the models recommended by the Life Cycle Assessment Compendium, published by Hauschild and Huijbregts (2015), three were selected for analysis - Van Zelm et al. (2008), Humbert (2009) and Gronlund et al. (2014). In addition, the model of Van Zelm et al. (2016) was analyzed. The work developed by Humbert (2009) and Gronlund et al. (2014) calculated their CF by archetypes, while the work developed by Van Zelm et al. (2008 and 2016), calculated the CF by source and regions. From this analysis, it was possible to conclude that, among the studied characterization models, the most suitable to be used interimly in LCIA studies in the Brazilian territory is that of Van Zelm et al. (2016), as it is the only one that has a specific characterization factor for Brazil.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaEngenharia QuímicaUTFPRBrasilDepartamento Acadêmico De Engenharia QuímicaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICACiclo de vida do produtoImpacto ambiental - AvaliaçãoModelos matemáticosProduct life cicleEnvironmental impact analysisMathematical modelsAvaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiroEvaluation of LCIA characterization models for particulate matter in the Brazilian contextinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPonta GrossaTadano, Yara de SouzaPuglieri, Fabio NevesPiekarski, Cassiano MoroTadano, Yara de SouzaSantos, Pollyane Natally Alinoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRLICENSElicense.txttext/plain1290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16440/1/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD51ORIGINALPG_COENQ_2018_1_18.pdfapplication/pdf1833056http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16440/2/PG_COENQ_2018_1_18.pdf4ca5441b84b19398278386784b84f3d7MD52TEXTPG_COENQ_2018_1_18.pdf.txtExtracted texttext/plain140411http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16440/3/PG_COENQ_2018_1_18.pdf.txtf1a20ce2dd263ec1452e8899e607092eMD53THUMBNAILPG_COENQ_2018_1_18.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1399http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16440/4/PG_COENQ_2018_1_18.pdf.jpg068a2c2244a5a902c8740c57e1902f0eMD541/164402020-11-19 18:20:10.478oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/16440TmEgcXVhbGlkYWRlIGRlIHRpdHVsYXIgZG9zIGRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yIGRhIHB1YmxpY2HDp8OjbywgYXV0b3Jpem8gYSBVVEZQUiBhIHZlaWN1bGFyLCAKYXRyYXbDqXMgZG8gUG9ydGFsIGRlIEluZm9ybWHDp8OjbyBlbSBBY2Vzc28gQWJlcnRvIChQSUFBKSBlIGRvcyBDYXTDoWxvZ29zIGRhcyBCaWJsaW90ZWNhcyAKZGVzdGEgSW5zdGl0dWnDp8Ojbywgc2VtIHJlc3NhcmNpbWVudG8gZG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzLCBkZSBhY29yZG8gY29tIGEgTGVpIG5vIDkuNjEwLzk4LCAKbyB0ZXh0byBkZXN0YSBvYnJhLCBvYnNlcnZhbmRvIGFzIGNvbmRpw6fDtWVzIGRlIGRpc3BvbmliaWxpemHDp8OjbyByZWdpc3RyYWRhcyBubyBpdGVtIDQgZG8gCuKAnFRlcm1vIGRlIEF1dG9yaXphw6fDo28gcGFyYSBQdWJsaWNhw6fDo28gZGUgVHJhYmFsaG9zIGRlIENvbmNsdXPDo28gZGUgQ3Vyc28gZGUgR3JhZHVhw6fDo28gZSAKRXNwZWNpYWxpemHDp8OjbywgRGlzc2VydGHDp8O1ZXMgZSBUZXNlcyBubyBQb3J0YWwgZGUgSW5mb3JtYcOnw6NvIGUgbm9zIENhdMOhbG9nb3MgRWxldHLDtG5pY29zIGRvIApTaXN0ZW1hIGRlIEJpYmxpb3RlY2FzIGRhIFVURlBS4oCdLCBwYXJhIGZpbnMgZGUgbGVpdHVyYSwgaW1wcmVzc8OjbyBlL291IGRvd25sb2FkLCB2aXNhbmRvIGEgCmRpdnVsZ2HDp8OjbyBkYSBwcm9kdcOnw6NvIGNpZW50w61maWNhIGJyYXNpbGVpcmEuCgogIEFzIHZpYXMgb3JpZ2luYWlzIGUgYXNzaW5hZGFzIHBlbG8ocykgYXV0b3IoZXMpIGRvIOKAnFRlcm1vIGRlIEF1dG9yaXphw6fDo28gcGFyYSBQdWJsaWNhw6fDo28gZGUgClRyYWJhbGhvcyBkZSBDb25jbHVzw6NvIGRlIEN1cnNvIGRlIEdyYWR1YcOnw6NvIGUgRXNwZWNpYWxpemHDp8OjbywgRGlzc2VydGHDp8O1ZXMgZSBUZXNlcyBubyBQb3J0YWwgCmRlIEluZm9ybWHDp8OjbyBlIG5vcyBDYXTDoWxvZ29zIEVsZXRyw7RuaWNvcyBkbyBTaXN0ZW1hIGRlIEJpYmxpb3RlY2FzIGRhIFVURlBS4oCdIGUgZGEg4oCcRGVjbGFyYcOnw6NvIApkZSBBdXRvcmlh4oCdIGVuY29udHJhbS1zZSBhcnF1aXZhZGFzIG5hIEJpYmxpb3RlY2EgZG8gQ8OibXB1cyBubyBxdWFsIG8gdHJhYmFsaG8gZm9pIGRlZmVuZGlkby4gCk5vIGNhc28gZGUgcHVibGljYcOnw7VlcyBkZSBhdXRvcmlhIGNvbGV0aXZhIGUgbXVsdGljw6JtcHVzLCBvcyBkb2N1bWVudG9zIGZpY2Fyw6NvIHNvYiBndWFyZGEgZGEgCkJpYmxpb3RlY2EgY29tIGEgcXVhbCBvIOKAnHByaW1laXJvIGF1dG9y4oCdIHBvc3N1YSB2w61uY3Vsby4KRepositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2020-11-19T20:20:10Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Evaluation of LCIA characterization models for particulate matter in the Brazilian context
title Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro
spellingShingle Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro
Santos, Pollyane Natally Alino
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA
Ciclo de vida do produto
Impacto ambiental - Avaliação
Modelos matemáticos
Product life cicle
Environmental impact analysis
Mathematical models
title_short Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro
title_full Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro
title_fullStr Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro
title_full_unstemmed Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro
title_sort Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro
author Santos, Pollyane Natally Alino
author_facet Santos, Pollyane Natally Alino
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Tadano, Yara de Souza
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Puglieri, Fabio Neves
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Piekarski, Cassiano Moro
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Tadano, Yara de Souza
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Pollyane Natally Alino
contributor_str_mv Tadano, Yara de Souza
Puglieri, Fabio Neves
Piekarski, Cassiano Moro
Tadano, Yara de Souza
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA
topic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA
Ciclo de vida do produto
Impacto ambiental - Avaliação
Modelos matemáticos
Product life cicle
Environmental impact analysis
Mathematical models
dc.subject.por.fl_str_mv Ciclo de vida do produto
Impacto ambiental - Avaliação
Modelos matemáticos
Product life cicle
Environmental impact analysis
Mathematical models
description A Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) é uma ferramenta que tem por objetivo analisar os potenciais impactos ambientais que podem ser causados por um produto ou processo, durante todo o seu ciclo de vida. Ela é composta por quatro fases, sendo uma delas a Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (AICV), que converte os resultados da fase de Inventário do Ciclo de Vida (ICV) em impactos, a partir de modelos matemáticos denominados modelos de caracterização. Esses modelos são desenvolvidos especificamente para as diferentes categorias de impacto consideradas, podendo existir vários modelos para uma mesma categoria. Cabe ao praticante de ACV escolher o modelo que será utilizado. Como a maioria dos modelos foram desenvolvidos na Europa e Estados Unidos, nem sempre levam em consideração características específicas para as diferentes regiões do Brasil, mesmo os modelos que desenvolvem fatores específicos para o Brasil. Assim, em 2014 foi criada a Rede de Pesquisa em Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (RAICV), engajada no desenvolvimento e aprimoramento dos modelos de AICV no contexto brasileiro, sendo a formação de material particulado (MP) uma das categorias atualmente estudadas pela Rede. Portanto, o objetivo do presente trabalho foi avaliar os modelos de caracterização para a formação de material particulado, a fim de determinar o mais adequado para a realidade brasileira. A análise foi realizada a partir de 3 critérios: escopo, robustez científica e presença de fator de caracterização para o Brasil. Dentre os modelos recomendados pelo Life Cycle Assessment Compendium, publicado por Hauschild e Huijbregts (2015), selecionou-se três para serem analisados - Van Zelm et al. (2008), Humbert (2009) e Gronlund et al. (2014). Além destes, foi ainda analisado o modelo de Van Zelm et al. (2016). Os trabalhos desenvolvidos por Humbert (2009) e Gronlund et al. (2014) calcularam seus FC por arquétipos, enquanto os trabalhos desenvolvidos por Van Zelm et al. (2008 e 2016), calcularam os FC por regiões emissoras. A partir dessa análise, pôde-se concluir que, dentre os modelos de caracterização estudados, o mais adequado para utilização interinamente nos estudos de AICV no território brasileiro é o de Van Zelm et al. (2016), por ser o único que possui um fator de caracterização específico para o Brasil.
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-06-08
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-11-19T20:20:10Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-11-19T20:20:10Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SANTOS, Pollyane Natally Alino. Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro. 2018. 84 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16440
identifier_str_mv SANTOS, Pollyane Natally Alino. Avaliação de modelos de caracterização de AICV para a categoria material particulado no contexto brasileiro. 2018. 84 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16440
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa
dc.publisher.program.fl_str_mv Engenharia Química
dc.publisher.initials.fl_str_mv UTFPR
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Departamento Acadêmico De Engenharia Química
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16440/1/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16440/2/PG_COENQ_2018_1_18.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16440/3/PG_COENQ_2018_1_18.pdf.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/16440/4/PG_COENQ_2018_1_18.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv b9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95b
4ca5441b84b19398278386784b84f3d7
f1a20ce2dd263ec1452e8899e607092e
068a2c2244a5a902c8740c57e1902f0e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797043974838419456